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摘 要:本发明公开了一种基于自注意力机制的多尺度特征光流学习计算方法,首先选择输入图像序列中的任意连续两帧图像,对选择的上述两帧图像进行金字塔特征提取,并求解序列初始光流场。其次对初始光流场和其对应特征进行特征融合,通过叠加融合特征与其对应的金字塔每层特征,并利用自注意力机制分别捕捉注意力依赖关系;进行通道层面的叠加后,进行特征提取计算求解残差光流场;从而进一步提高模型在大位移运动状态下图像边界或运动边缘处的光流计算精度。改善了图像序列光流计算中因大位移运动产生的边界模糊现象,对于复杂场景和大位移图像序列具有更高的计算精度和更好的适用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010110918.7 | 专利名称: | 基于自注意力机制的多尺度特征光流学习计算方法 |
申请日: | 2020-02-24 | 申请/专利权人 | 南昌航空大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市丰和南大道696号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111340844B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/05/02 | 授权 | |
2020/07/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 202010110918.7 申请日: 2020.02.24 |
2020/06/26 | 公开 |