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摘 要:本发明涉及一种基于注意力机制的LSTM‑CNN策略的药物推荐方法。本方法具体包括S1:对数据集中的数据进行预处理操作,以获得可供模型进行特征处理的基础数据;S2:将基础数据作为输入,通过LSTM‑CNN策略对患者进行特征提取,以获得患者表示;S3:通过MolCode模块获取药物组合向量;S4:将药物组合向量输入全连接神经网络进行预测;S5:利用损失函数对整体模型进行训练;S6:通过整体模型预测每种药物组合和患者疾病或症状的关联程度,并将结果按照一定的规则进行排序,获得最终的预测结果。经过实验证明,本方法能有效提高为患者推荐药物的准确性并降低药物组合间的相互作用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310497369.7 | 专利名称: | 一种基于注意力机制的LSTM-CNN策略的安全药物推荐方法 |
申请日: | 2023-05-05 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H20/10搜分类 生物医药 C L LED芯片 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116189847B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/14 | 授权 | |
2023/06/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 20/10 专利申请号: 202310497369.7 申请日: 2023.05.05 |
2023/05/30 | 公开 |