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摘 要:本发明涉及一种基于注意力机制的目标变换方法,包括:训练神经网络模型:步骤1,使用随机数初始化神经网络模型的参数;步骤2,输入一张属于类别X的图像x到模型的生成器G中,进入编码阶段,x经过一个卷积层来计算出第一层特征图f1。利用上述训练得到的神经网络模型进行图像的目标变换,通过在模型中引入注意力机制,使模型能够在目标变化任务中识别出需要转换的目标物体,从而将目标和背景区分开。同时,通过构建注意力一致损失函数和背景一致损失函数来保证原始图像和转换图像的背景一致性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810866277.0 | 专利名称: | 基于注意力机制的目标变换方法 |
申请日: | 2018-08-01 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市高新区科锐路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/28搜分类 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 2018-12-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109033095A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |