本发明涉及一种肺部医疗影像优化分割方法，涉及图像处理技术领域。包括以下步骤：获取肺部CT图像；获取骨骼区域和肺部区域；获取最大的气管分割程度对应的簇类个数作为分割肺部区域最优的簇类个数；利用最优的簇类个数对肺部区域进行分割获取肺部分割图；将肺部分割图与骨骼区域结合获取肺部CT图像的最优分割图像。本发明利用图像处理技术，通过对获取的肺部CT图像进行处理，得到肺部区域，根据不同聚类效果下的肺部气管分割程度得到最优分割簇类个数，进而得到最优分割图。
📄 202411155697X
📂 G06T7_11
👤 北京智想创源科技有限公司
📅 2024-08-22
本发明涉及区域分割技术领域，具体涉及一种用于外科手术的CT影像分割方法。该方法根据第二分割图像中所有分割区域的边缘不平滑情况，设定待分析肺部图像的各个种子点；在待分析肺部图像中，按照预设生长准则进行区域生长，获取每次区域生长后的各个生长区域；根据生长区域的边缘不平滑情况，获取生长区域的不平滑特征值；根据生长区域的边缘像素点的局部灰度分布不均匀情况，获取生长区域的不均匀特征值；直至所有生长区域的不平滑特征值以及不均匀特征值满足预设迭代终止条件，则所有生长区域不再进行下一次区域生长，获取目标病理分割图像。本发明通过充分考虑了病变区域的边缘特征和灰度分布特征，提高了分割出病变区域的准确性。
📄 2024111246117
📂 G06T7_11
👤 大连百首企家科技有限公司
📅 2024-08-16
本实用新型涉及分割设备技术领域，尤其涉及一种加工后玻璃条分割设备。其技术方案，包括支撑台，还包括：固定设置于支撑台底面的支撑架，所述支撑架之间转动设置有螺纹杆，所述螺纹杆的一端设置有电机；螺纹套接于螺纹杆上的连接框架，所述连接框架的两端固定连接有支撑杆，所述支撑杆上设置有用于对玻璃挤压成条的压持组件；设置于支撑台上表面两侧的支架，所述支架的上表面分别固定设置有齿条。本实用新型能够同时对玻璃的两端施加压力，将划痕后的玻璃分割成条，使玻璃受到的压力更加均匀，避免玻璃破碎，从而提升玻璃分割的质量和效率。
📄 2024216509114
📂 C03B33_03
👤 浙江匠艺水晶有限公司
📅 2024-07-12
本发明提出一种轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法，包括：构建包括初始化模块、分离‑提取‑合并瓶颈模块、分区‑融合通道注意力模块、特征融合模块和多尺度注意力解码器的图像语义分割网络。通过图像语义分割网络提取待处理图像初始特征图的多尺度特征，得到多尺度特征图；提取并融合初始特征图的全局通道信息和局部通道信息，得到通道信息特征图；将多尺度特征图、通道信息特征图和原始的待处理图像进行特征融合，得到融合特征图；基于融合特征图进行图像精度恢复，得到图像语义分割结果。本发明能够在参数量相对较小的轻量级图像语义分割网络模型中保证模型的精度和准确率，提高模型的推理速度，实现图像的实时语义分割。
📄 2022103653786
📂 G06T7_11
👤 暨南大学
📅 2022-04-08
本发明公开了一种基于局部自适应窗口的胎侧帘线阈值分割方法和装置，方法包括以下步骤：采集胎侧图像，并计算当前胎侧区域的平均线距；根据平均线距确定大、小窗口阈值分割阈值，并计算其每个点坐标对应的阈值分割的阈值；分别利用小窗口阈值分割的阈值以及大窗口阈值分割的阈值对图像进行阈值分割，得到二值图Ms和Mb；对二值图像Ms和Mb进行反色操作获得二值图#imgabs0#和#imgabs1#并对获得的二值图#imgabs2#和#imgabs3#取交运算，获得帘线区域。本发明方法简单易行，大大提升了胎侧帘线阈值分割效果，采用的自适应窗口方法适应于各类不同线距图像，增加了实用性。
📄 2023102873938
📂 G06T7_136
👤 济南大学
📅 2023-03-20
本发明公开了一种金属表面缺陷特征分布不均的分割方法、系统及设备，该分割方法为一种基于Graph Transformer的小样本分割方法；与现有基于图节点和边的Graph Transformer不同，本发明中Graph Transformer利用基于Patch的图嵌入技术和基于全局‑局部图的Transformer技术，建模复杂、随机的金属表面缺陷特征分布。本发明通过Graph Transformer解决金属表面缺陷特征分布存在的复杂性和随机性问题，为小样本金属表面缺陷分割实际落地提供了新的解决方案，使分割性能和分析结果能够更贴合任务需求，具有良好的应用前景。
📄 2025107566070
📂 G06T7_00
👤 龙岩学院
📅 2025-06-09
本发明公开了任务自适应金属表面缺陷小样本语义分割方法及系统设备，涉及金属表面缺陷检测技术、深度学习网络技术领域，本方案利用长短期记忆递归神经网络LSTM的思想，设计了不同的门控机制和结合可训练记忆种子来实现金属表面缺陷小样本语义分割的任务自适应，使得本方案有利于应用在流水线检测作业的高效运行。除此之外，本方案充分利用门控机制学习支撑‑查询对的上下文知识，指导模型产生高精度分割掩码，而在此基础上，本方案进一步提出了利用注意力蒸馏模块来促进和加速模型迭代过程，使得技术方案更加适用于高速金属表面缺陷检测的流水线作业，实现高精度的预测结果。
📄 2025108706374
📂 G06V10_26
👤 龙岩学院
📅 2025-06-26
本发明公开了基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法，属于数据融合方法技术领域，包括：得到时空对齐后的多模态数据集，构建时空语义图，进行过渡平滑风险初步判断，进行时空图卷积网络初始工作参数设置，将时空语义图输入时空图卷积网络进行推理，进行时空图卷积网络推理的自适应优化，在推理完成后，输出目标对象节点的特征向量，解码得到目标对象的融合状态，输出全局一致的融合结果。本发明能够避免时空卷积推理过程中节点特征过度平滑的问题，保持突发状态与动态细节的敏感性；同时在多模态信息存在冲突或缺失的情况下，输出全局一致且可信的融合结果，提升模型在复杂动态场景下的识别精度、响应速度与泛化能力。
📄 202511738959X
📂 G06V10_80
👤 龙岩学院
📅 2025-11-25
本发明公开了基于多频特征提取的小样本金属表面缺陷分割方法、系统，接收支撑集图像与查询集图像后，通过固定卷积核组执行多尺度频带分解与递归分解，构建支撑集与查询集的多频带特征集合；基于支撑集多频带特征集合生成频带原型表征并计算动态重要性权重向量，对查询集多频带特征集合进行加权融合，生成任务感知优化查询集特征；通过可学习变换核提取支撑集与查询集的本质低频特征并计算频带对齐蒸馏损失；将任务感知优化查询集特征输入分割解码器生成预测图并计算分割损失；通过最小化总损失联合优化参数可学习的变换核及分割解码器的参数。本发明实现了任务感知的频带动态聚焦与知识迁移，提升了小样本下金属缺陷分割的精度与鲁棒性。
📄 2026104105096
📂 G06T7_00
👤 龙岩学院
📅 2026-03-31
本发明涉及一种面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法及系统；面向旋转梯度感知的小样本金属表面缺陷分割方法包括：获取支撑集图像、真实分割掩码和查询集图像；提取支撑特征和查询特征；对支撑图像进行多角度旋转并提取支撑旋转特征；基于支撑预测掩码与真实掩码的交叉熵损失计算梯度重要性分数，并通过轻量化特征提取架构构建均方误差损失；对查询特征和支撑旋转特征进行多尺度池化注意力处理，生成注意力原型；根据真实掩码与模糊掩码构建模糊蒸馏损失；融合注意力原型与查询特征并生成缺陷分割预测掩码。本发明显著提升了小样本条件下金属表面缺陷分割的精度与鲁棒性，适用于复杂工业环境下的金属表面缺陷检测任务。
📄 2026106913463
📂 G06V10_26
👤 龙岩学院
📅 2026-05-19
本发明公开了一种基于U‑Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：构建深度残差网络的组合卷积块。S2：构建实施三分支结构模型的分支结构网络。S3：组合形成三分支结构模型的整体网络。本发明的优点是：可以更有效地防止网络性能下降，可以更好地提高网络性能。另外，对每个模态图像数据进行标准化，裁剪和去除无病灶图像数据，最后将其合并为多通道数据。因此，实验结果表明该算法具有先进的性能。大大提高肿瘤分割效果。
📄 2020111131990
📂 G06T7_00
👤 济宁学院
📅 2020-10-17
本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统，涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域，旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括：构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集；构建草药推荐模型，包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块；采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证，保持症状语义完整性，显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性，适用于智慧中医诊疗场景。
📄 2025116624963
📂 G06F16_9035
👤 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
📅 2025-11-13
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台