本发明提供的是一种可识别纹理方向的粗糙度测量装置，属于光学传感领域，具体涉及的是光学元件表面检测、精密加工等领域。可识别纹理方向的粗糙度测量装置是由激光器1、普通单模光纤2、1*N耦合器3(N为偶数)、光纤环形器4‑1至4‑N、扇入扇出器件5、多芯光纤6、聚焦物镜7、电荷耦合器件(CCD)8、计算机9、光功率计10‑1至10‑N组成。本发明可用于在线测量对表面粗糙度要求较高的待测平面，同时识别出该待测平面局部的纹理方向。一方面实现了入射光路以及收集光路的集成，简化了光路；另一方面所采用的多芯光纤末端进行了处理，具有一定锥角，使得入射光在经过光纤输出后形成微小的聚焦光斑，提高了装置的空间分辨率。
📄 201911047074X
📂 G01B11_30
👤 桂林电子科技大学
📅 2019-10-30
本实用新型属于警示装置技术领域，尤其为一种电力设备工作异常警示装置，包括警示记录板，所述警示记录板上设置有警示组件，所述警示记录板的外侧设置有安装组件，所述安装组件的下方设置有支撑机构，所述警示记录板上侧的边角位置处连接有吸固组件，通过警示记录板外部设有的警示主板上的警示标识，以及警示记录板两侧设有的衔接侧板上的警示标识，能够在电力设备的一侧形成较大区域的维护，同时便于人员看到警示标识的部分，从而清楚电力设备正处于异常需维护的状态，同时通过安装框板上方设有的警示灯，能够使得装置更加显眼，令装置具备较好的警示效果。
📄 2021218557941
📂 G09F13_00
👤 西安航创耀辉信息工程有限公司
📅 2021-08-10
已申报项目
本实用新型公开了一种带有防护的易维护型智能人脸识别闸机，包括闸门、控制显示屏、主机体和感应器，所述主机体顶部的一端通过螺钉固定安装有控制显示屏，所述控制显示屏顶部的一侧设置有摄像头，所述主机体顶部的一侧镶嵌有感应器，所述主机体一侧通过轴承活动连接有旋转轴，所述旋转轴的一端焊接有闸门，所述主机体外部的一侧通过螺钉固定安装有距离传感器，所述主机体外部靠近距离传感器的顶部设置有进票口，本实用新型当人靠近距离传感器时，距离传感器感应到人走近，然后开启摄像头，摄像头就会进行拍摄人脸，显示在控制显示屏上，然后通过人像传感器感应对机器中的数据库进行对比，从而进行检测人脸，从而实现了进行人脸识别的目的。
📄 2020221463837
📂 G07C9_25
👤 上海奥梦文化传播有限公司
📅 2020-09-27
本发明属于材料制备及天然药物分离技术领域，涉及一种天然低共熔溶剂修饰凹凸棒土的制备方法，主要包括凹凸棒土的酸化、凹凸棒土的氨基化改性、天然低共熔溶剂的制备、天然低共熔溶剂/凹凸棒土复合纳米材料的制备。本发明选用含有机酸的NADES，通过酰胺化反应修饰天然黏土ATP，增加天然黏土吸附剂表面官能团，进而改善吸附选择性。所制得的复合材料成本低廉，生物相容性好，可循环多次利用，符合绿色发展理念。本发明利用酰胺化反应将含有机酸的天然低共熔溶剂共价修饰在凹凸棒土表面，解决了凹凸棒土官能团单一、吸附选择性差的问题，可有效适用于复杂成分中槲皮素的样品前处理过程。
📄 2023113548507
📂 B01J20_22
👤 江苏大学
📅 2023-10-18
本发明属于计算机目标识别匹配领域，公开了一种基于邻近关系的目标重叠事件识别与轨迹重构方法，该方法通过合理运用优先权队列和链表等数据结构，优化了数据的存取和处理流程来提高目标数据的处理效率，并通过结合目标之间的邻近关系及所属邻近集群的合并和分裂来实现对目标重叠事件的识别；对于目标缺失轨迹采用动态补偿机制，实现轨迹中补偿结点的实时创建；同时借助分区思想引入轨迹差异度函数，通过最小化目标函数来比较子轨迹之间的匹配效果，实现了高效的最优匹配策略，减少了误匹配的可能性，最终能够较为准确合理地重构动态事件下目标的完整轨迹。
📄 2024106157429
📂 G06F7_544
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-17
本发明公开了一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法，该方法包括选取数据集，对数据集中的图像进行预处理；训练识别网络，在主干网残差结构中应用一种多精度残差量化方法，得到主干网图像特征；通过池化层以及特征整理层对主干网图像特征进行整合，优化训练网络时梯度的更新规则，得到最终的电力监控识别模型；对识别模型检测的质量评估，动态调整量化网络的精度，该方法适用于电力监控识别场景下的目标检测任务，对于具有残差结构的识别网络具有普适性，在传统残差结构中引入多精度量化的概念，去除了循环卷积的部分计算冗余；在反向传播部分，修改训练时的梯度更新规则，加快收敛速度。
📄 2024103040292
📂 G06V20_52
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-18
本发明公开了一种用于智能监控系统的弱监督异常行为智能检测方法，涉及异常行为检测技术领域，本发明结合弱监督伪标签生成和跨模态交互的思想设计网络结构，以解决弱监督下精细的片段标签缺失的问题，提高网络对弱监督异常行为识别的准确性，其损失函数兼顾帧级识别和视频级识别的需求，且对噪声鲁棒，可以应用到智能监控设备异常行为检测的任务中。
📄 2024101508842
📂 G06V40_20
👤 南京邮电大学
📅 2024-02-02
本发明公开了一种针对人脸识别卷积神经网络的局部背景对抗攻击方法，在训练阶段，不断迭代降低目标人脸与误识别人脸间的损失函数，获得迭代梯度反向传播的微小扰动，每次只保留图片背景有限区域的扰动，经过若干次的迭代之后产生专门针对目标人脸的对抗扰动块，将其直接添加到图片的背景区域使人脸识别器产生错误的识别结果，通过灰度化、均值化等处理手段将对抗扰动块映射到电子屏幕上，并放置于前景人脸之后，实时保护前景人物在在线会议或直播过程中的人脸隐私安全。本发明的方法通过在物理域添加背景对抗扰动块，实现对抗非授权人脸识别的同时保持所有原始面部特征，杜绝人脸图片被恶意截取用作各种人脸识别器训练集的情况。
📄 2022117244351
📂 G06V40_16
👤 电子科技大学长三角研究院(衢州)
📅 2022-12-30
一种针对大规模在线教育平台MOOC数据集的异常检测方法，通过孤立森林算法解决了MOOC数据无标签的问题，对数据进行了初步的标注，为后续的监督学习算法提供了可供其训练的标签数据集，降低了人工标注的成本；监督学习算法LightGBM解决了无监督学习算法检测效果欠佳的问题，进一步提高了异常检测的精确度。无监督的孤立森林算法与有监督的LightGBM算法相结合的模型，提高了对MOOC在线学习课程学习者作弊行为的检测效率和精度，能够提高课程的总体学习效果以及学习效率。
📄 2022102963855
📂 G06K9_62
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-24
本发明提供一种基于记忆增强未来视频帧预测的监控视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法，首先搭建并优化学习异常检测模型，异常检测模型包括生成器网络和判别器网络；其中，生成器网络包括编码器、记忆模块和解码器，生成下一时刻的视频帧，即未来视频帧；判别器网络通过计算未来视频帧的异常分数，使用异常分数作为判断未来视频帧是否异常的标准；通过强度损失、梯度损失、光流损失、对抗损失和交叉熵损失对搭建的异常检测模型进行优化学习；然后对监控视频中的异常事件进行检测；该方法能显著提高监控视频中的异常检测精度；生成器网络具有较高的通用性和鲁棒性，能够嵌入到大多数异常检测方法中，提高其异常检测的性能。
📄 202210254979X
📂 G06V20_40
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-15
本发明公开了函数式编程和程序分析技术领域的一种基于高阶函数的C++过程间异常分析系统及方法，包括：确定过程调用图中每个被调用子过程的分析顺序，将C++程序中的语句进行分类；收集各个被调用子过程异常相关语句和函数调用语句的集合约束，按照集合约束规则对集合约束进行求解，获取过程内异常分析信息后，通过高阶函数的形式将所有被调用子过程的异常分析结果保存为异常分析函数摘要；按照函数的参数传递方式，根据形参和实参对应参数信息，在过程调用点处，对高阶函数式异常分析函数摘要的参数集合信息进行相应代入。本发明降低了传统方法需要构建过程间异常控制流图对异常进行过程间分析的时空开销，解决了异常分析效率较低的问题。
📄 2022101685424
📂 G06F11_36
👤 南京邮电大学
📅 2022-02-23
一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法，首先对视频集合进行预处理，得到视频序列，然后预处理得到人体关键点坐标。其次，一旦人体关键点坐标被确定，依照人体骨架自然连接，多帧累积之后得到一段时间内人体的关键点时空图模型。然后利用神经网络，通过空间卷积模块和时间卷积模块的交替工作，提取行为特征，描述行为模式。最后使用自动编码器网络，利用其难以对异常数据进行编码再重构的性质，通过对比重构误差，进行异常检测。本方法数据量小，计算成本低，并且训练过程不需要人工标注的数据，大大提高了异常检测的适用性。
📄 2021111535664
📂 G06V20_52
👤 南京邮电大学
📅 2021-09-29
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