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发明专利
已授权
一种用于智能监控系统的弱监督异常行为智能检测方法
📄 申请号:CN202410150884.2
📄 发布日:2026/08/26
著录项目信息
申请日
2024-02-02
公开号
CN117690191A
公开日
2024-03-12
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
弱监督学习
弱监督学习
异常行为识别
智能视频监控
应用场景
智能安防监控, 公共安全预警, 智慧城市管理, 重点区域安保, 工业现场安全监控
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摘要
本发明公开了一种用于智能监控系统的弱监督异常行为智能检测方法,涉及异常行为检测技术领域,本发明结合弱监督伪标签生成和跨模态交互的思想设计网络结构,以解决弱监督下精细的片段标签缺失的问题,提高网络对弱监督异常行为识别的准确性,其损失函数兼顾帧级识别和视频级识别的需求,且对噪声鲁棒,可以应用到智能监控设备异常行为检测的任务中。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法
当前第 / 件
一种用于极化码串行抵消列表译码的硬件排序系统
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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