本发明涉及一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法，引入图卷积残差网络与时空双向门控循环单元组合，实现对目标路网的预测，其中，时空双向门控循环单元有效地捕捉交通数据中的时空关联性，允许模型在考虑历史数据的同时，考虑未来时刻的信息，图卷积残差网络有助于模型更好地理解城市交通网络的拓扑结构，从而提高预测的精确性和鲁棒性，设计方法通过考虑时间和空间的复杂关系，精确地预测未来交通流量，提高了交通管理的效率，应用潜力广泛，不仅可以帮助城市规划者更好地管理交通流量，还可以为个人驾驶者提供实时交通信息，以改善他们的出行体验，具有重要的实际应用前景。
📄 2024101173834
📂 G08G1_01
👤 南京邮电大学
📅 2024-01-29
本发明提供了一种基于熵权法和GMM聚类算法的城市交通网络弹性评估方法，包括以下步骤：将复杂网络理论拓扑特征参量与描述交通运行的特征参量作为城市交通路网弹性的拓扑结构评价指标和交通基础评价指标；构建区域交通系统拓扑网络并计算拓扑结构评价指标值和交通基础评价指标值；采用最小‑最大规范化方法对拓扑结构评价指标值和交通基础评价指标值进行处理并将与路网弹性呈负相关的指标值反向转换；根据信息熵确定权重并加权组合为拓扑结构和交通基础综合评价指标；基于熵权法对拓扑结构和交通基础综合评价指标计算城市交通路网弹性指数；通过GMM聚类算法划分弹性等级。本发明可准确地评估城市交通路网弹性，提高评估结果的可靠性。
📄 2023104595636
📂 G06Q10_0639
👤 合肥龙图腾信息技术有限公司
📅 2023-04-25
针对我国城市交通量大，城市规模庞大，结构复杂等特点，本发明考虑基于MFD的路网交通信号迭代学习控制的方法。包括步骤一：1.1获取子区MFD的交通数据；1.2子区MFD拟合；1.3基于MFD确定道路理想占有率。步骤二：2.1开闭环迭代学习控制策略；2.2建立状态空间方程；2.3优化各交叉口的信号配时。本发明能使路网的整体结构达到相对均衡，提高子区的流出车辆，从而提高路网通行量，为交通管理者提供了一种有效的城市路网控制手段，提高了城市路网的交通服务水平。
📄 2018103746591
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2018-04-24
一种基于人群移动模式先验的兴趣点推荐方法，包括：(1)获取同一时空的城市交通数据、POI数据和用户签到数据，进行数据处理；(2)提取城市中的人群移动模式，设计下游任务对人群移动模式提取模块进行预训练；(3)在深层模型中加入步骤(2)中提取的人群移动模式先验特征；(4)把原始Wide&Deep模型的Wide部分更改为Cross网络，在线性模型部分加入特征交叉层；(5)连接步骤(3)中的Deep网络和步骤(4)中的Cross网络输出，将拼接向量输入到最后的单层感知机中，对最终的目标做拟合，输出用户j在兴趣点i签到的预测分数p。本发明的推荐结果更加符合人类出行意愿，解决了由大量充斥在社交网络上的推广信息给人们出行带来的选择困难问题。
📄 2022109521032
📂 G06F16_9535
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-09
一种基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法，采用四叉树结构对单车GPS数据进行城市区域划分，通过设置单个交通区域流量域值将城市地理区分割为多个交通小区。本发明借助交通小区优化整合算法对部分流量值过小区域进行合并优化，提高后端数据库网格存储效率，缩短系统针对查询操作的响应时间。使用交通流量时序图来展示交通流量在一天中不同时间的变化情况，同时预测模型能够在历史交通数据基础上作未来一小时的流量预测。用户可以通过交互式探索，根据需求选择不同时间点和交通小区，了解道路流量情况和人们出行模式，为城市交通资源投放提供科学依据，从而改善城市居民的出行体验。
📄 2020101318411
📂 G06F16_9537
👤 浙江工业大学
📅 2020-02-29
基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法，首先，根据实际交通环境，选择两类特征参数数据进行相关性分析，并在数据规范化基础上融合两类数据，形成新的组合特征参数；然后，采用层次聚类算法，为所有路段生成可以表征周围交通流态势的有序序列；接着，基于MILP思想进行初次建模和软件求解，获得初次划分结果；最后，针对需要重新分配的路段进行二次MILP建模和求解，获得最终划分结果。本发明适用于大型城市交通网络，基于多源数据融合的组合特征参数可以获得更符合实际交通状况的交通控制子区划分结果，同时MILP模型具有良好的可解性，可以在有效时间内获得全局最优的交通控制子区划分结果。
📄 2019104387158
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2019-05-24
本发明涉及一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，针对城市路道路交通流数据种类繁杂且质量参差不齐的特点，结合城市道路交通流数据置信分析，实现对路网中多源交通流特征参数的融合。根据城市中实时产生大量的低精度数据，实行动态数据融合，为后期指标计算与管控决策提供了高精度数据保障；根据城市路网中各路口和路段的实时多源检测数据与其置信张量，利用证据理论确定最优融合组合，再以各数据源数据的置信张量加权求解数据融合结果。本发明能对城市交通大数据处理中多源数据进行有效的融合，自适应实时数据融合的精度高于一般数据处理方法，对获取高质量数据提供了有效的计算方法。
📄 2018109829884
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-27
基于有向图卷积神经网络的城市交通态势识别方法，首先，对历史交通流信息进行交通态势分类，根据“点边”转换规则，把城市路网转换成有向图，并提取相应的子图；然后，计算有向边的权重和非直接相连节点间的权重，标准化处理子图节点个数，计算子图的交通信息矩阵及其特征矩阵；最后，设计交通有向图卷积神经网络模型，并进行训练和测试，该模型可以分类实时交通流信息，从而识别出所有路段的实时交通态势。本发明方法充分考虑了混合路网下不同层级、不同等级的有向路段之间的关联关系，设计了统一的标准化模型输入和交通态势识别模型，具有很好的普适性；而且，方法具有流程简单、计算容易和易编程实现等特点，可以适用于复杂的城市路网。
📄 2020103053190
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-17
一种基于非等周期的干线交叉口交通信号协调控制方法，本发明涉及交通信号协调控制方法。本发明是为了解决现有绿波宽度受限、协调相位绿灯利用率低、机动车停车次数多的问题。过程为：采集各个交叉口的进口车道流量；计算执行单点控制的周期时长；将交叉口分为I类和II类；确定公共周期的取值区间；定义干线系统参数；构建相位组合方案的约束以及周期与相位绿灯等量关系；将交叉口划入不同集合；确定绿灯启亮和结束时刻；确定协调车流头车和尾车的驶离时刻；计算三类绿波带宽；构建I类交叉口干线直行相位与相交道路左转不相邻时和相邻时干线形成绿波带约束条件；确定目标函数；确定各交叉口信号配时参数。本发明用于城市交通控制技术领域。
📄 2019109732116
📂 G08G1_081
👤 沈阳建筑大学
📅 2019-10-14
本发明涉及一种基于量子遗传优化LVQ神经网络的智慧城市交通流预测方法。通过运用有更优全局解的量子遗传算法，解决了LVQ神经网络对初始权值敏感和容易陷入局部极小值的问题，并提高了收敛速度。在5个通用交通流数据集上，与基于GA-BP神经网络和小波神经网络的交通流量预测进行了对比仿真实验。结果显示基于QGA-LVQ神经网络的短时交通流预测具有更好的准确性和实时性，多个数据集上的测试结果验证了其可靠性。
📄 2019110857288
📂 G06Q10_04
👤 闽江学院
📅 2019-11-08
本发明公开了一种区内出行平均距离的确定方法，其考虑了交通小区面积和小区人口密度不同的实际情况，将交通小区划分为四类小区，通过不同的确定方法确定了不同的区内出行距离，为更准确的交通分配奠定了基础。本发明的确定方法即简单又准确的实现了对区内出行距离进行计算的目的，进而确定了区内出行对城市交通出行的影响，满足了交通规划师对于交通分配结果精度的要求。
📄 2018113585223
📂 G06Q10_04
👤 郑州慧牛网络科技有限公司
📅 2018-11-15
本发明公开了一种城市交通违章智能预警系统及其方法。三维激光扫描设备安装在机动车道以及人行道的红绿灯框架上，用于采集对象的点云数据，并且同步将数据传送到点云数据输入控制器，点云数据输入控制器将数据传输至违章规则判定处理器进行处理，违章规则判定处理器依据预设的违章判定规则进行计算，只有当判定出现了违章事件时才将结果反馈回点云数据输入控制器，点云数据输入控制器随即将结果分别输送至数据中心和预警信号输出控制器，预警信号输出控制器根据红绿灯规则输出预警信号，进行违章信息的警示和提醒。本发明可以对违反交通法规的机动车和行人进行提前预判，实现对潜在交通事故的判定和对其他车辆的警示。
📄 2017102169569
📂 G08G1_005
👤 滁州学院
📅 2017-04-05
柿子坊 · 知识产权运营
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