本申请公开了一种电子医学影像中嵌入医疗信息的系统及方法，包括：医学影像采集终端，将采集的医学影像和对应的病历号发送给医疗信息管理服务器，医疗信息管理服务器对患者的医疗信息进行分类，对分类后的医疗信息分别加密后，将密文数据嵌入到患者的医学影像中，然后将处理后的医学影像发送给医学影像数据库进行存储；医护人员终端，将待查询的病历号发送给医疗信息管理服务器，医疗信息管理服务器从医学影像数据库中调取医学影像，并根据医护人员终端的权限，生成对应的密文，将医学影像以及密文反馈给医护人员终端；医护人员终端，使用共享密钥对密文进行解密，基于解密得到的密钥对医学影像中的嵌入信息进行提取。
📄 2020107828992
📂 G16H30_20
👤 临沂大学
📅 2020-08-06
本发明涉及一种骨科手术机器人配准方法，包括以下步骤：根据临床经验设置患处的待配准区域，通过机械臂探针对待配准区域边缘采点形成多个参考点；采集该区域医学影像数据并拟合生成包含硬骨、软骨及周围组织的三维模型；根据影像数据将待配准区域划分为多个子区域，并针对不同类型区域采用差异化采集策略；在每个子区域的三维模型中规划采集点坐标并映射至机械臂探针坐标系；通过姿态规划调整机械臂位姿以保证所有参考点在传感器视野范围内；机器人依据采集点XY坐标进行平面定位，并基于Z轴参数控制探针实现根据不同临床要求的精准采点，完成自动化采点，提高手术精度与效率。
📄 2025116549642
📂 A61B34_30
👤 龙岩学院
📅 2025-11-12
本发明提供一种注意缺陷多动障碍辅助诊断方法及系统，涉及医学影像处理和辅助诊断领域。该注意缺陷多动障碍辅助诊断方法，包括：将获取的大脑时间序列数据划分成至少一个连续且不重叠的子时间窗；提取每个子时间窗的判别性特征，并通过提取的判别性特征获取高阶功能连接网络；通过TCN模块捕获获取的每个子时间窗的高阶功能连接网络的动态特征，刻画大脑功能连接随时间变化的关系；通过脑疾病的动态变化规律获得每个子时间窗和疾病相关性的值，并将每个子时间窗和疾病的相关性的值作为权重对每个子时间窗的高阶功能连接网络进行特征融合。该方法对大脑FC的动态高阶特性进行建模，提高脑功能连接网络表征能力，提升脑疾病辅助诊断性能。
📄 2023108537856
📂 G16H50_20
👤 南京信息工程大学
📅 2023-07-12
本发明公开了一种受控Lengyel‑Epstein脑部图像分类方法，属于脑肿瘤辅助诊断及医学影像处理技术领域。本方法首先获取待识别的脑部MRI图像，提取取预处理后的图像非线性指标映射至高维计算区域；随后构建双变量特征演化场，获取针对脑部MRI数据集的图像分类任务的非线性演化指令集，将非线性演化指令集作用于计算区域；实时监测双变量特征演化场中特征向量势能分量的时间演化残差，提取特征向量势能分量的最终稳态极性分布作为处理结果，实现脑部MRI图像分类。本发明解决了传统反应扩散模型无法在有限步内收敛至稳定决策面的技术难题，提高了脑部MRI图像分类准确率，具有极高的鲁棒性与可解释性。
📄 2026102767241
📂 G06V10_764
👤 南京信息工程大学
📅 2026-03-09
本发明公开了一种下肢骨骼高能损伤复位导航方法，该方法包括建立机器人和肌肉骨骼系统的动态生物力学模型并进行复位导航仿真，分析骨折碎片与机器人之间的运动和力的关系，进行骨骼复位导航路径规划并记录作为最优路径选择依据和模型优化设计参考，结合医学影像和解剖组织学数据进行仿真，构造最优路径规划成本函数，确定搜索复位导航路径的参数和空间位置转换矩阵，得出最优路径算法的目标并固定。本发明首次将重要软组织规避作为复位路径规划固定的重要考虑因素，综合考虑复位动作模式、纵向牵引肌肉合力、关节位置等多元信息融合决策的规划路径优选，解决以往并联机器人复位导航过程中灵活性不足和容易造成二次损伤的问题。
📄 2023103796695
📂 A61B34_10
👤 浙江工业大学
📅 2023-04-11
一种基于细粒度注意力的医学影像报告生成方法，包含：首先，通过预训练过的yolov5目标检测模型提取原始X射线全景图片中的牙齿和症状区域；通过denseNet‑121卷积神经网络对原始X射线全景图片提取特征，并与候选疾病标签文本通过跨模态注意力融合特征，得到粗粒度全局跨模态表示。随后，基于牙齿和症状区域的几何位置分布构建几何联结图，使牙齿和对应病灶区域在空间上对齐。然后，将区域图像特征根据几何联结图所表示的所属关系通过图注意力融合特征，得到细粒度的牙齿症状表示。最后，将粗粒度全局跨模态特征与细粒度牙齿症状表示输入具有两层跨模态注意力并由一个句子状态遗忘门控制的transformer桥塔文本生成器生成文本生成最后的报告文本。
📄 202211346536X
📂 G06V10_44
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-31
一种适用于移动应用的小巧医学影像病灶分割方法，首先训练得到准确率较高的第一网络，然后将医学图像输入至第二网络和训练好的第一网络，对第一网络中间层的特征图特征精炼、边缘特征推理，将第一网络中和标签中丰富的边缘信息，通过投影、建图、推理的过程提取抽象的图信息；本发明通过特征精炼和边缘特征推理，将内在知识传递到第二网络，可使第二网络结果更加优秀，进而提升最终分割的性能，得到的第二网络，将待检测医学影像输入至已训练完成的第二网络中，得到病灶分割结果。本发明分割精确度高，体积小，特别适合部署在移动应用中。
📄 2021102897717
📂 G06T7_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-03-17
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法及系统，其中，肺部恶性肿瘤医学影像数据分类处理方法包括获取采集到的肺部医学影像数据进行预处理；基于预处理数据建立并训练肺部恶性肿瘤数据分类模型；获取待分类处理的医学影像数据，基于所述肺部恶性肿瘤数据分类模型，得到数据不确定性估计值；获取所述数据不确定性估计值基于三支决策理论比较，通过终端输出分类处理结果。通过对医学影像数据进行预处理、模型建立、处理、比较，得到分类结果，数据分类处理准确率高，有利于医生后续快速准确做出决策。
📄 2023106053798
📂 G06V10_764
👤 西南大学
📅 2023-05-26
一种基于多维信息融合和深度学习的脑部医学影像分析方法，包括如下步骤：S1、开发测试环境平台搭建：搭建深度学习训练用工作站，配置训练框架；S2、对主流深度学习算法和网络模型进行研究：对主流的深度学习算法、网络模型、医学影像分析检测框架和数据集进行测试，并分析各种深度学习算法和卷积网络模型在图像分割、目标检测和疾病分类分级方面的优缺点；S3、制作医学影像训练数据集、验证数据集和测试数据集；S4、基于多个深度学习网络的医学影像分析诊断研究。本发明能分别训练不同的深度学习卷积神经网络，通过构建加权贝叶斯网络，对不同类型医学影像的分析结果进行处理，从而得到最后的分析诊断结果，诊断结果的准确性大大提高。
📄 2019112314515
📂 G16H30_20
👤 电子科技大学中山学院
📅 2019-12-05
本发明属于医学影像处理技术领域，公开了一种基于多尺度特征金字塔的DCM心肌诊疗放射影像分割方法,将心脏MRI图像进行分割，完整得分割出心肌和血池等医学解剖结构。本发明通过使用带孔卷积取代传统的卷积，这样的好处就是卷积核的感受野更大能够获取到更大的上下文信息；通过使用空间金字塔池化，可以在不同尺度上对图像进行信息提取，应对图像的多尺度特性，即使是很小的物体也能有效地捕捉；通过使用编码器和解码器结构可以恢复细节信息，将浅层的特征和高层的特征进行融合，得到语义丰富且细节完整的分割掩膜；本发明减轻了医生的工作负担，对病情分析还有后续的治疗计划和术后评估都有重大的意义。
📄 2018113636780
📂 G06V10_26
👤 成都信息工程大学
📅 2018-11-16
本发明涉及医学影像分类技术领域，具体涉及一种基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统，采集医学影像数据，并增强医学影像数据数量；对增强后的医学影像数据进行降维处理；对降维后的特征进行分类，获得医学影像数据类别。数据扩充使用基于量子干涉的生成对抗网络，通过多维度上的调制和控制来模拟真实医学影像的复杂模式和纹理，增加医学影像数据的数量和多样性，同时维持影像的细节质量。自适应调整降维强度，优化信息的保存。分类器使用基于动态惩罚项的分数阶神经网络，结合动态惩罚项和门控向量正则化技术，优化分类精度和模型的泛化能力。解决了现有技术的不足。
📄 2025103223546
📂 G06V10_764
👤 成都信息工程大学
📅 2025-03-19
本发明属于医疗设备领域，尤其是一种用于医学影像分析的医疗设备，针对现有的存放胶片时，需要一个一个存放，存放过程繁琐，同时某一个患者的胶片不能统一存放，在固定大小不同的胶片时，只能依靠人工手动调整夹具的位置，在观察多个胶片时，需要不断的更换胶片和观察环境的问题，现提出如下方案，其包括支撑机构，所述支撑机构包括矩形箱并用于支撑装置，保存机构，所述保存机构包括外壳、多个纵向通孔、横向通孔、观察口、第二滑槽和透明板，本发明中，通过设置多个滑动盒，可以对同一患者的多个胶片进行保存，同时可以转动第二限位块，调整底板的高度，使得胶片始终处于方便观察的高度，通过观察机构可以很好的观察胶片。
📄 2023111874643
📂 G02B27_02
👤 王智亮
📅 2023-09-14
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