一种基于序贯蒙特卡洛原理的EMT图像重建方法，包括以下步骤：步骤一，EMT图像重建过程建模；步骤二，初始化状态空间；步骤三，状态空间采样及样本权值更新：得到初始样本空间后，对其进行重要性采样，根据样本的观测距离设置相应的权重；步骤四，最优状态估计：基于获得的粒子及其权重，计算系统的状态空间估计，并通过迭代更新的方式搜索最优解，最后作为全局最优估计输出进行图像重建。本发明在图像误差和相关系数方面优于现有的其他方法，具有更好的成像质量。因此，它是一种高效、准确的EMT图像重建方法，也为EMT技术的研究提供了一种新的方法和手段。
📄 2021113063367
📂 G06T11_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-11-05
一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法，首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条，然后，由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表，多个个体形成一个种群；选取当前种群最优适应度的个体，对该个体进行交叉变异，交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法；最后根据设定的迭代次数进行变换，以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。
📄 2018107631347
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-12
一种基于互补随机抽样的无透镜衍射成像方法，该方法是引入一组具有互补特性的二值随机抽样屏；将这组互补抽样屏依次置于被测物体和记录平面之间，并依次记录透过抽样屏的物波在记录平面处的强度图样；从所记录的强度图样中恢复出被测物波的复振幅分布，利用所恢复出的复振幅分布再经过数字衍射运算，即得到被测物体在空间任意位置的衍射成像。该方法通过在物体和记录面之间插入互补随机抽样屏，大大提高了相位恢复的精确度和迭代效率；同时，可以有效消除传统方法中由于二值随机抽样引起的波前抽样损失。另外，由于本方法中迭代运算过程仅应用于抽样面和记录面之间，可适用于更一般的复值物体，并且不需要对物体进行特殊的限制。
📄 2015106980563
📂 G02B27_42
👤 山东师范大学
📅 2015-10-26
本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的DAG任务调度方法，包括如下步骤：首先使用CPOP算法里求关键路径的方法计算DAG图的关键路径；然后执行本方法的蒙特卡洛树搜索四个阶段，从根节点开始判断当前结点是否扩展完，如果扩展完选择UCT值最大的结点作为搜索路径结点，如果没有扩展完则添加一个新的结点作为扩展结点，以扩展结点开始模拟任务调度过程，使用随机选择策略选择处理器和任务，模拟结束得到一个makspan值，根据makespan值回传更新结点，最后根据蒙特卡洛树搜索的结果找到一条能使makespan值最小的调度顺序。本发明具有能够在加速保证算法效率的同时，提高算法的搜索效率的特点。
📄 2019100594549
📂 G06F9_48
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-01-22
本发明公开了一种基于平衡探索与利用的蒙特卡洛树搜索方法，包括：S01：选择阶段：从搜索树的根结点开始，根据节点的uct值向下寻找未扩展完全的节点；S02：扩展阶段：从就绪队列中随机选择一个任务，选择可以执行的处理器，以此作为扩展节点；S03：模拟阶段：从扩展节点开始，随机从就绪队列中选择任务，贪心地选择处理器，直到就绪队列中任务为空为止；S04：回传阶段：根据模拟阶段获得的makespan值，回传更新从根节点到新的扩展节点之间的所有节点；S05：重复上述步骤S01-S04，直到满足迭代次数限制或时间限制，最终返回一个最小的makespan值。本发明实质性效果为：在实际的树搜索中加速寻找到较优的makespan值，使搜索树加速收敛，有效地降低了时间开销，提升了系统效率。
📄 2019104145943
📂 G06F9_48
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-05-17
本发明公开了一种基于改进MCTS的工业无线网络确定性传输调度方法。建立概率性确定传输调度模型,针对工业无线网络中的每一个节点上构建一个调度模式,使用基于蒙特卡洛搜索树的启发式方法进行调度模式的生成和验证,迭代直至获得时隙分配方案对应的概率可靠度大于等于目标可靠度,输出时隙分配方案,以时隙分配方案S中的各个调度模式Si控制工业无线网络各个对应的节点进行通讯传输。本发明采用了概率性确定传输调度模型保证了工业无线网络所要求的可靠度包交付期限保证的确定性通信,降低了计算复杂度,显著降低了于工业无线网络确定性传输调度方案生成难度,方法输出结果稳定。
📄 2020107675268
📂 H04W72_1263
👤 浙江理工大学
📅 2020-08-03
本发明公开了一种改进型马尔科夫链蒙特卡洛二维岩石切片重构方法及系统，对于岩石切片电镜扫描图像，计算其孔隙度；确定要用到的邻域系统及各邻域系统不同组合对应的条件概率；在偶数行从右向左迭代求值，奇数行从左向右迭代求值，每行的第一个和最后一个像素点由它的上一行的同列像素点通过竖向二邻域求得，得到重构路径；根据岩石切片图像表现出的各向异性的特征，考虑到条件概率也存在各向异性，故沿着重构路径，扫描二值化图像各方向的条件概率；利用蒙特卡洛计算赋值，得到重构图像。本发明使条件概率扫描方向与重构路径相匹配，并选取随机数重构图像，把各方向的影响作用均衡化，表征各向异性的同时提高重构图像与原图的变差函数的拟合度。
📄 2020104688143
📂 G06T7_136
👤 长安大学
📅 2020-05-28
本发明提供了一种基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法，属于计算机技术领域，包括：根据构件的历史裂纹长度及对应的时间增量，建立构件疲劳裂纹损伤性能随机退化模型；利用基于马尔可夫链蒙特卡洛的Bayesian动态预测方法对构件疲劳裂纹损伤性能随机退化模型的随机参数进行更新，得到参数修正值；根据参数修正值，预测构件在未来某一时间段内的裂纹长度，根据裂纹长度建立构件疲劳裂纹长度安全余量方程；根据参数修正值和构件疲劳裂纹长度安全余量方程对构件疲劳裂纹损伤性能退化与时变可靠性进行评估。该方法降低了抽样过程中不确定因素对抽样结果的影响，能有效预测产品失效事件的发生，从而可以为预测维修策略的制定提供相应的依据。
📄 2018110080119
📂 G06F30_20
👤 华东交通大学
📅 2018-08-31
本发明提供了一种基于蒙特卡洛方法的地铁网络节点韧性评估方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：根据地铁站点信息和地铁行驶信息构建地铁网络累加行驶时间矩阵和地铁网络拓扑结构；使用蒙特卡洛模拟方法模拟乘客随机出行行程，并顺序破坏节点，分别得到破坏前和破换后的平行行驶时间矩阵和平均换乘次数矩阵，节点的度，节点的介数中心性；通过K‑means聚类和轮廓系数法确定Ⅰ类弹性指数，通过计算节点度数、节点介数对网络全局效率的影响确定权重确定Ⅱ类弹性指数；对Ⅰ类弹性指数和Ⅱ类弹性指数进行加权平均得到总弹性指数，根据总弹性指数确定节点的韧性。本发明准确地考虑节点的实际运行情况和运输需求，提高地铁网络的运行效率和管理水平。
📄 2023105358125
📂 G06F30_18
👤 长安大学
📅 2023-05-12
本发明提供一种确定太阳质子事件能谱的参数限定蒙特卡洛方法，包括以下步骤：S1.获取空间质子探测器各能道的质子时变通量，判定太阳质子事件发生的始末；S2.计算太阳质子事件发生期间各能道质子去除太阳活动平静期背景后的总通量；S3.根据S2得到的总通量对质子双幂律能谱函数的参数进行对数变换来确定抽样范围,使用均匀随机的蒙特卡洛方法在确定的抽样范围中对参数进行抽样，使用积分法对能谱进行拟合；S4.获得质子连续能谱的一组最优参数并结合能谱函数画出能谱曲线。本发明所提出的蒙特卡洛方法在拟合过程中提高了计算效率，提升拟合精度。通过使用积分法，避免了对卫星观测能道能段的校准需求，解决了因校准而导致的误差累积问题。
📄 2024118352916
📂 G06F17_18
👤 南京信息工程大学
📅 2024-12-13
本发明提供了一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法，属于计算机视觉、图形图像技术领域。首先通过背景建模和前景提取方法，获取视频监控范围内各个车辆的图像区域，通过初始化蒙特卡洛树和预测轨迹的起始节点，并获取一段时间的视频图像，然后通过多次的节点选择、扩展、模拟和相似度计算来生成和评价预测轨迹，并据此更新树节点权重，然后将树中具有最大节点权重和的路径作为目标轨迹，完成对车辆的定位，进而实现车辆跟踪。最后，根据车辆目标跟踪的结果计算车辆目标在该时间段内运动的图像距离，并按照图像距离与实际距离的比例关系计算得到车辆在道路中的实际运动距离，进而得到车辆的行驶速度，完成车辆超速跟踪检测。
📄 2016105374170
📂 G06T7_277
👤 西南交通大学
📅 2016-07-11
本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法，将EFSM模型的可执行测试生成问题转换为TEA树中路径的马尔科夫决策过程，该方法借助MCTS算法强大的海量状态空间搜索能力，启发式引导TEA树的扩展方向来搜索目标序列，从而极大地提高了测试生成效率，最终避免了状态爆炸；因此，本发明可以有效减少可执行分析树的扩展节点，加速可执行测试序列的生成。
📄 202010698489X
📂 H04L43_50
👤 浙江理工大学
📅 2020-07-20
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台