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摘 要:本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法,将EFSM模型的可执行测试生成问题转换为TEA树中路径的马尔科夫决策过程,该方法借助MCTS算法强大的海量状态空间搜索能力,启发式引导TEA树的扩展方向来搜索目标序列,从而极大地提高了测试生成效率,最终避免了状态爆炸;因此,本发明可以有效减少可执行分析树的扩展节点,加速可执行测试序列的生成。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010698489.X | 专利名称: | 基于蒙特卡洛树搜索的EFSM可执行测试序列生成方法 |
申请日: | 2020-07-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L43/50搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |