本发明公开了基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法，涉及计算机视觉，包括输入需要拼接的眼底图像集，对图片集进行图像预处理，获得眼底表征图像；构建改进的图像尺度空间金字塔，并运用高斯差分金字塔技术比较眼底表征图像像素值初步判定极值点，定位关键像素点的位置与方向，并采用改进特征向量生成特征描述符；通过KNN算法搜索每组眼底图像中关键点的最近邻与次近邻匹配点，消除误差匹配，保留优秀匹配对。本发明实现了对眼底图像的高效处理和特征提取，优化了图像的灰度分布，提高了图像的对比度和信息表达能力，同时使图像关键点匹配效果显著提升，通过距离比值判断机制消除了误匹配，保证了匹配结果的可靠性。
📄 202410373152X
📂 G06V40_18
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-29
本发明公开了基于网格特征描述的堆叠工件遮挡点云配准方法及装置，该方法包括：获取工件的位姿点云和工件目标点云并进行预处理，得到合成的工件模板点云候选点集和工件目标点云候选点集；计算两个候选点集中每一个点的高斯曲率，筛选高斯曲率大于阈值的点作为关键点，得到模板点云关键点集和工件目标点云关键点集；利用邻域三角面片几何特征对两个关键点集进行特征描述并计算卡方相似度，确定初始对应点对集合，采用余弦相似度差异性方法来去除错误点对，得到正确的点对关系；从其中随机选择n组对应点对，通过SVD奇异值分解求解刚性变化矩阵以完成粗配准，选择若干次粗配准中误差最小的刚性变换矩阵作为粗配准结果，结合ICP算法获得最终配准结果。
📄 2023102954102
📂 G06T7_33
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-24
本发明公开一种基于图特征向量指导的后门模型检测方法，包括：首先构建后门模型和干净模型混合的模型集合；然后构建基于分类类别的模型图；再生成模型图的图特征：将所有模型图的所述的图特征和其是否为后门模型的标签组成训练集，用于训练二分类模型，训练后的二分类模型称为后门模型检测器；对于任意一个由深度神经网络构成的待检测模型，得到该待检测模型对应的图特征，将该图特征输入所述后门模型检测器中，所述后门模型检测器输出该带检测模型为后门模型或正常模型的类别。本发明的方法能够减少模型对后门数据的依赖，实现高效的后门模型检测。
📄 2022109044461
📂 G06F21_55
👤 浙江工业大学
📅 2022-07-29
本发明针对不同变换下具有圆弧特征的图像，提出了一种基于特征描述符的圆弧匹配方法。首先用ELSD方法在原图像中提取圆弧；然后将圆弧表示为圆弧带，生成圆弧支撑区域，在支撑区域中构建圆弧描述符(CBD)，得到带状描述矩阵(BDM)；最后利用几何属性和最小描述符距离约束生成候选匹配对，用邻接矩阵建立两组候选匹配对之间的关系图，得到最终的圆弧匹配结果。通过大量的数据分析结果证明，本发明所提出的基于特征描述符的圆弧匹配方法在平移、旋转、缩放变换和光照变化下，均具有较多的正确匹配数和较高的匹配正确率，对图像处理、机器视觉、自主导航等领域的发展具有重要意义。
📄 2016110045578
📂 G06T3_00
👤 青岛科技大学
📅 2016-11-15
本发明提出一种岩性识别方法，特别是涉及一种基于储层元目标的不变特征描述的岩性识别方法。该方法通过对测井曲线不变特征的提取以及描述，在实现元目标自动分层的同时，将元目标的不变特征嵌入到岩性识别的机器学习模型中，最终在未知井机器模型应用中实现了岩性预测，在保留局部储层个性的同时，大大增强了储层描述的泛化能力，不仅解决了目前利用测井曲线进行岩性识别时跨井可推广能力制约机器学习方法引入的瓶颈问题，还提升了储层描述精度和可靠性。
📄 2021104263951
📂 G16C20_70
👤 大庆东油数智科技有限公司
📅 2021-04-20
本申请是一种融合特征向量的角度和距离的车辆识别方法，包括以下步骤：S1、获取图像数据；S2、图像数据预处理；S3、对图像数据进行特征提取；S4、使用训练完成的车辆识别模型对图像数据进行实体识别。车辆识别模型的融合损失函数包括有：角度度量损失支路和距离度量支路，角度度量损失支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的角度；距离度量支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的距离。本申请中的车辆识别模型中，构建的融合损失函数比单一损失函数增加夹角距离这一聚类信息，车辆识别模型能够充分减少特征向量的类内距离，同时增加特征向量的类间距离，使得车辆识别模型能够对输入的图像数据进行更准确地预测。
📄 2024106598313
📂 G06V10_80
👤 广州大学
📅 2024-05-24
本发明涉及一种GreAtt特征描述方法，包括以下步骤：1、获取图像的特征点的精确位置信息与初始特征描述符；2、分别两两计算初始特征描述符对应的特征点之间的欧式距离和余弦距离，欧式距离和余弦距离符合特定阈值的特征点之间建立连接从而形成特征点图结构；3、将得到的特征点图结构根据横坐标与纵坐标位置从小到大进行编码并转换为邻接矩阵表示，图结构中的节点度数由向量表示，将多层感知机将特征点的位置信息和节点信息映射到高维空间并与初始特征描述符相结合得到增强后的特征描述符。本发明利用余弦距离和欧式距离来对特征点建立联系，可以避免许多无效的连接，从而可避免图结构数据过于复杂的问题，减少过多计算投入。
📄 2021109570833
📂 G06V10_44
👤 武汉纺织大学
📅 2021-08-19
本发明公开了一种基于最大特征值和主特征向量的双特征频谱感知方法，其计算在当前感知时隙内和在先的多个连续的感知时隙内各自接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值及其对应的主特征向量；其次根据在先的多个连续的感知时隙相应的最大特征值及其对应的主特征向量，获得授权用户信号的协方差矩阵的主特征向量的估计值和高斯白噪声的协方差矩阵的最大特征值的估计值；再次根据在当前感知时隙内接收到的信号的协方差矩阵的最大特征值、主特征向量和两个估计值，获得第一检验统计量值和第二检验统计量值；最后通过比较第一检验统计量值与第一判决门限及第二检验统计量值与第二判决门限来实现频谱感知；优点是能有效地提高频谱感知的性能。
📄 2017109970149
📂 H04B17_382
👤 宁波大学
📅 2017-10-20
本发明公开了一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法，解决了现有的基于方形邻域的特征描述方法鲁棒性及其效率难以折中的难题。与现有技术相比，本发明方法的优点在于，基于圆形邻域的特征描述方法避免了两次计算邻域内梯度所带来的计算复杂度高、效率差的问题，极大的提升了计算效率。
📄 2021112632163
📂 G06V10_50
👤 西安理工大学
📅 2021-10-28
本发明公开了一种基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法，首先对人脸数据集中的三维人脸进行主曲率计算，以最大主曲率和最小主曲率检测到的关键点作为人脸关键点；以人脸深度的最低点为中心，裁剪出人脸中未被遮挡的部分；以检测到的关键点为中心，提取特征区域，对关键点构造八邻域，从八邻域内任意选取两个顶点与关键点结合构成多重空间三角特征描述符；然后将数据集中所有人脸的多重空间三角特征描述符加入到特征字典当中，完成特征字典构建；最后采用稀疏表示的方法完成三维遮挡人脸识别。本发明解决了现有技术中存在的人脸识别准确率差的问题。
📄 2020109962500
📂 G06V40_16
👤 西安理工大学
📅 2020-09-21
本发明公开了一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的三维点云图像；S2，用拼接软件对的三维点云图像进行快速拼接和重建，形成整个大田的三维点云数据；S3，对整个大田的三维点云数据进行区域分割；S4，对种植区域的三维点云数据提取作物高度分布特征向量；S5，将所述作物高度分布特征向量输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。S6，获得各个区域的倒伏分级程度后，即可输出整个大田倒伏分级分布图。本发明能生成整个大田的倒伏程度的分布图，为后续机械收割作业提供指导分析。
📄 2020111245898
📂 G06V10_26
👤 华南农业大学
📅 2020-10-20
本发明提供了一种人脸特征向量动态调整方法及相关设备。所述方法根据预设数据库中的用户的人脸特征向量对应的人脸图像采集时间确定预设数据库中的用户的人脸特征向量的权值，根据权值计算预设数据库中的用户的人脸特征向量的加权平均值；计算预设数据库中的用户的人脸图像采集时间中的最新时间对应的人脸特征向量的预期人脸特征向量序列；根据预期人脸特征向量序列与加权平均值从预设数据库中的用户的人脸特征向量中确定用户的优选人脸特征向量；根据用户的优选人脸特征向量计算用户的新的人脸特征向量；根据新的人脸特征向量更新人脸特征库中匹配的人脸特征向量。本发明增强了人脸识别任务的可持续性。
📄 2020101369220
📂 G06V40_16
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2020-03-02
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