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共 1625 件在售专利
📄 2021101172359 📂 👤 📅
¥0.0 元
一种多功能电力设备箱
实用新型 已授权
本实用新型公开了一种多功能电力设备箱,包括电力设备箱,所述电力设备箱的顶部固定安装有散热箱,所述散热箱的内部固定安装有电机,所述电机驱动端的外壁上固定安装有若干个叶片,所述散热箱的一侧穿插安装有散热管,所述散热管的外壁上穿插安装有若干个吹风管,所述电力设备箱内部的中心处固定安装有第二隔板。该一种多功能电力设备箱,本实用通过电力设备箱、散热管、吹风管、散热箱、第一通风孔、第二通风孔、万向轮、第一隔板、第一通风网、第二隔板、箱门、第二通风网、电机和叶片的配合使用,从而实现了对电力设备进行更加有效的散热,散热效果好,增加了电力设备元器件的使用寿命,降低了维修次数,减小了使用成本。
📄 2020223779054 📂 H02B1_46 👤 广西崇威电气有限公司 📅 2020-10-23
已申报项目
¥0.0 元
本发明属于电机调速控制技术领域,设计了一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备,包括:首先建立永磁同步电机的数学模型,然后设计改进的小脑模型神经网络控制器应用于永磁同步电机矢量控制结构中的速度环,该控制器改善原网络的权值调整方式和学习率,采用梯度下降法结合学习次数的倒数关系更新小脑模型神经网络的权值,替代除以网络泛化参数C平均分配的计算方式,提高网络的学习效率;同时,根据电机运行状态动态调整网络学习率的取值,提高系统的快速性与稳定性。结果表明,改进的小脑模型神经网络控制器有效地提高了系统的响应速度,并极大提高了永磁同步电机的动态稳定性。
📄 2025108311401 📂 H02P21_00 👤 江南大学 📅 2025-06-20
¥0.0 元
本发明涉及一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法,采用提取静态特征,得到API和Permission的步骤;构造异质图的步骤;定义元路径,对每个APP节点进行嵌入的步骤;计算每种元路径的权重的步骤;得到APP的分类结果的的步骤;本发明方法通过使用RotatE编码器对每一条元路径进行嵌入,聚合了元路径上中间节点的特征,并将目的节点本身的特征也考虑在内,获取了更多利于恶意软件检测的信息,因此本发明的方法使用少量样本就能超过其他方法使用大量样本训练达到的准确率;同时本发明通过定义λ参数,限制了元路径的数量,减少了系统资源消耗。
📄 2023100406052 📂 G06F21_56 👤 河北师范大学 📅 2023-01-13
¥0.0 元
本发明涉及数字水印嵌入领域,特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质,包括:获取水印图像数据集;提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集,对原始触发集进行奇异值分解处理,获取触发集样本;提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据,将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应,获取触发集;将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中,对神经网络模型进行若干次训练,获取目标神经网络模型;响应于用户的模型版权验证指令,将触发集输入至目标神经网络模型中,获取分类结果,根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果,获取目标神经网络模型输出的验证结果。
📄 2021112933122 📂 G06F21_16 👤 华南师范大学 📅 2021-11-03
¥0.0 元
本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括:获取密钥K,所述密钥K对应唯一的时间戳T;在原始训练集中随机选择n张图片,其中n大于1,其中,所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签;通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密,得到n张触发集的图片,将该n张图片以及其对应的标签放入触发集;将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练,得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法,在保持图像特征不变的前提下产生触发集,并赋予其原始标签,使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下,保护模型所有权。
📄 2022100167998 📂 G06F30_27 👤 华南师范大学 📅 2022-01-07
¥0.0 元
本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值,用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数,故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述,本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络,即利用配电网拓扑结构相关知识,对全连接神经网络进行了剪枝,去掉了其非必要的参数;然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络;之后将实时量测数据输入该网络中,得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值;最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。
📄 2022107497062 📂 H02J3_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2022-06-28
¥0.0 元
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法。该方法包括:通过FTU终端设备采集配电网馈线段不同状态下的负荷节点与边的特征信息,归一化处理后利用单层全连接神经网络将边特征数据转化为与其相连的节点特征数据,然后将所有节点特征数连接成矩阵后输入图卷积神经网络模型,并利用数据采集时的配电网状态作为标签对网络进行训练,以获得最优图卷积神经网络的结构参数。最后基于训练后的定位模型,对变电站各馈线处发生的故障进行搜索定位,从而通过输出的特征数据得到故障所在的具体支路。本发明利用神经网络方法整合配电网故障定位理论,能有效保证城市复杂配电网故障的定位精度,适合城市配电网拓扑变化下的情况。
📄 2022107410745 📂 G01R31_08 👤 杭州电子科技大学 📅 2022-06-27
¥0.0 元
📄 2025221959962 📂 👤 📅
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本实用新型公开了一种电气设备生产用表面抛光装置,属于抛光装置技术领域,一种电气设备生产用表面抛光装置,包括工作台和回收箱,工作台的上表面设置有回收箱,回收箱的内部设置有碎屑回收组件,工作台的上表面固定连接有支撑板,支撑板的外表面设置有抛光组件,它通过连接板、第一电磁铁、弹簧和滑轨的相互配合使抛光过程中产生的碎屑掉落到储存箱内进行储存,避免因夹持框或零部件在旋转时金属碎屑散落在底座或周围环境中需工作人员耗费大量时间进行定期清理,从而简化了清理步骤,提升了工作效率,以便确保了工作的安全性,通过驱动电机、丝杆、气缸和抛光组件的相互配合可以对零部件进行抛光处理,从而提高了抛光工作的稳定性和精度。
📄 2024210646758 📂 B24B29_02 👤 南通宏惠电气有限公司 📅 2024-05-15
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本实用新型公开了一种便于电气设备修理用的固定装置,涉及固定装置技术领域。本实用新型包括底板和设置在底板上方的顶板,还包括:锁定部,所述锁定部安装在顶板上;固定部,所述固定部设置在底板和顶板之间;所述锁定部包括锁定组件,所述锁定组件安装在顶板上;以及弹性组件,所述弹性组件安装在锁定组件上;所述锁定组件包括贯穿在顶板上的螺纹杆,所述螺纹杆与顶板螺纹连接,所述顶板的顶部固定连接有锁定环一。本实用新型通过设置锁定部,解决了现有的固定装置在使用过程中,随着固定时长增加出现的固定松动,会导致被固定的电气设备或部件稳定性下降,易产生位移或晃动,影响修理操作的精准度,增加操作难度的问题。
📄 2025223011803 📂 B25B11_00 👤 枣庄十里泉电力检修有限公司 📅 2025-10-30
¥0.0 元
本实用新型公开了一种可固定不同尺寸电力设备的安装机构,包括安装底座、弹簧和支撑板,所述安装底座上连接有弹簧,且弹簧上端连接有支撑板,所述支撑板外侧连接有限位杆,所述安装底座上开设有移动槽,所述安装底座上端连接有支撑杆,所述连接板外侧连接有连接杆,所述连接杆上设置有转动轮。该可固定不同尺寸电力设备的安装机构,设置有支撑板,在对其进行安装时,通过将电力设备放置在支撑板上,通过弹簧对支撑板进行缓冲,从而能够对其进行减震,防止电力设备直接下落,导致其内部发生震动,零件掉落,并且对其进行拆卸时,可通过对翻转板进行转动,之后可对电力设备进行推动,或者直接通过吊机对其进行拆卸即可。
📄 2022224372754 📂 H02B3_00 👤 江苏茅岳建设有限公司 📅 2022-09-14
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种多功能电力设备箱

2020223779054 · 广西崇威电气有限公司
已申报项目
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权

基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法

2021112933122 · 华南师范大学
¥0.0 元
发明 已授权
发明 已授权

基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法

2022107497062 · 杭州电子科技大学
¥0.0 元
发明 已授权

一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法

2022107410745 · 杭州电子科技大学
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种电气设备生产用表面抛光装置

2024210646758 · 南通宏惠电气有限公司
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种便于电气设备修理用的固定装置

2025223011803 · 枣庄十里泉电力检修有限公司
¥0.0 元
实用新型 已授权

一种可固定不同尺寸电力设备的安装机构

2022224372754 · 江苏茅岳建设有限公司
¥0.0 元

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SiC功率器件工艺专利

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受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年