本发明公开了一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取二极管引脚表面的第一灰度图像；获取第一灰度图像中每个像素点的灰度梯度值；获取第一图像中每个像素点的灰度相似性；将第一灰度图像分割为多个连通域，并获取目标连通域；获取第一灰度图像中每个像素点的突出程度；获取第一灰度图像中像素点的密集程度；获取多组目标突出程度集合；获取每组目标突出程度对应的像素点灰度值的平均值，并获取第二灰度图像；构建灰度共生矩阵，并获取灰度共生矩阵的能量值；根据能量值判断二极管是否为合格二极管；本发明解决了相关技术中，在对二极管引脚表面氧化缺陷检测时自动化程度和检测精度低下的技术问题。
📄 202211194570X
📂 G06T7_00
👤 江苏三通科技有限公司
📅 2022-09-29
本发明公开了一种水下小型无人艇的图像识别救援系统，小型无人艇具有无人艇头部、主体部、鳍部和尾部动力舱，鳍部设置在主体部上，无人艇头部内设置有前图像识别系统，在无人艇头部的后方设置有侧部图像识别系统，在侧部图像识别系统的后方、且处于鳍部的前方设置有转向系统，在鳍部和尾部动力舱之间设置有救援系统。本发明的小型无人艇为水下小型无人艇，从水下接近需要救援的落水者，避免了采用无人救援装置时从水面救援会受到波浪的影响，造成判断的不准确，造成人员的伤害。
📄 2022110315360
📂 B63C9_02
👤 龙岩学院
📅 2022-08-26
本发明公开了一种基于SCUnet++神经网络的肺栓塞CT图像识别分割方法，包括如下步骤：S1、构建用于识别分割肺栓塞CT图像的SCUnet++神经网络模型；S2、建立肺栓塞CT图像数据集，并划分为训练集和测试集；S3、使用训练集对SCUnet++神经网络模型进行训练，结合肺栓塞CT图像特点，对SCUnet++神经网络模型参数调优，得到最终分割网络模型；S4、使用测试集测试评估得到的最终分割网络模型，通过最终分割网络模型实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能。该方法能够实现自动、智能的肺栓塞CT图像识别分割功能，具有较高的分割准确率和效率。
📄 202310380776X
📂 G06T7_10
👤 杭州电子科技大学
📅 2023-04-11
本发明公开了一种基于图像识别实现溶液浓度定量测定的实验方法，实验装置包括样品外罩，样品外罩内设置有光源、图像采集器和流明度传感器；首先配制标准样已知浓度的一系列有色溶液；将配制的不同浓度标准样放置于实验装置内，开启光源，图像采集器对标准样进行拍摄获得标准样图像，对获得的标准样图像进行亮度的归一化处理，并建立标准样已知浓度与相应标准样图像的均值亮度的历史数据库。利用图像采集器对未知浓度的待测样进行拍摄并获得待测样图像，对该待测样图像进行修整并获得均值亮度，再利用所述历史数据库获得待测样有色溶液的浓度。本发明的实验方法工艺流程简单，易操作，无需使用昂贵的设备，具有检测效率高，成本低的优点。
📄 2020105288985
📂 G01N21_78
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-11
本发明公开了一种利用谷形特征的掌静脉图像识别与匹配的方法及其系统，方法包括如下步骤：S1：对用户手掌进行拍照，对采集到的掌静脉信息进行加工得到掌静脉特征并上传至数据库中；将步骤S1中灰度图像中的各点G(j,i)的灰度值，按照相同的行列坐标(j,i)，映射在矩阵G1中，使得G1(j,i)的值等于G(j,i)点的灰度值；S3、将提取出的列向量做曲线拟合处理；S4、对步骤S3中拟合好的多项式YN，寻找最低点，即特征点，取得的特征点集合记作Pc；S5、重复上述步骤S2与S3，对整幅图像G1进行遍历，从而提取出全部特征点。本发明相较于现有方法，图像增强过程更加简单，能够快速处理图像，有助于大数据场景下对用户的快速识别。
📄 2023101585789
📂 G06V40_14
👤 浙江工业大学
📅 2023-02-09
本发明公开了一种基于陷阱结构的图像识别防御方法，包括：在基于神经网络构建的图像识别网络中，在图像识别网络的隐藏层和/或输出层增加用于引导恶性图像连接传输方向的陷阱结构；抑制陷阱结构活动，利用正常图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行图像识别任务的训练；针对不同类型的防御任务，设置抑制陷阱为激活态，选择与防御任务对应的恶性图像对添加有陷阱结构的图像识别网络进行防御任务的训练；应用时，将待测图像输入至经过图像识别任务和防御任务训练的图像识别网络中，当陷阱结构的激活状态值大于阈值时，则待测图像为恶性图像，删除该恶性图像，实现对图像识别的防御效果。防止恶性图像被误分类造成安全隐患。
📄 2020108848743
📂 G06F21_56
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-28
本发明公开了一种基于对抗学习的去性别偏见的图像识别模型及应用,包括:(1)准备第三样本集,不包含性别标签的第一样本集,只有性别标签的第二样本集;(2)构建包含特征提取器和分类器的图像分类网络,以第一样本集来优化网络参数;(3)构建包括参数确定的特征提取器和对抗学习器的对抗学习网络,以第二样本集来优化对抗学习器的网络参数;(4)构建包括特征提取器、分类器、参数确定的对抗学习器的训练体系,(5)以分类器的目标任务损失和对抗学习器的去除性别偏见损失之和作为训练体系的总损失,根据第三样本集,利用该总损失对训练体系进行训练,当训练结束后,提取参数确定的特征提取器和分类器作为图像识别模型。
📄 2020106198581
📂 G06V10_774
👤 浙江工业大学
📅 2020-06-30
本发明公开了一种基于垃圾目标检测的图像识别改进方法，所述方法将垃圾数据集经标记光斑区域、归一化处理后作为样本数据集；然后构建并训练针对光斑的目标检测模型，得到光斑区域特征；再对光斑区域特征取补，得到图片像素权重矩阵；然后构建并训练垃圾分类模型；最后将待测图像输入训练好的垃圾分类模型，将待测图像中所有像素的像素值与图片像素权重矩阵相乘输入训练好的垃圾分类模型，得到分类结果。
📄 2022103974471
📂 G06V20_10
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-15
本发明公开了一种利用与运算进行保持架正反面图像识别的方法，采用两组LED灯提供照明，采用摄像头进行图像拍摄，拍摄时，分别开启两组LED灯拍摄出两组图片，将两组图片进行二值化后，对两组图像的所有点进行与运算，将与运算后的图像作为用来判断的图像；若与运算的结果是整个图片上只有第一组图片的内圆和第二组图片的外圆出现1，其余点均为0，则判断保持架第一组图片的内圆与第二组图片的外圆直径一致，然后根据这些点进行圆拟合，与标准直径作对比，判断出保持架的正反面；本发明有效防止工件及工装表面反光造成的图像亮斑对特征识别的干扰，同时也有效降低图像识别对光源的要求，以及减少光的散射对图像质量的影响，从而有效的防止误判。
📄 2017102605055
📂 G01N21_84
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-20
本发明涉及一种基于图像识别及PID智能控制的电拦鱼过船装置，属于电拦鱼技术领域，包括电拦鱼装置、中心处理器、螺旋桨、旋转摄像头、角度传感器；所述角度传感器用于检测电拦鱼装置与河岸的夹角，并将数据反馈至中心处理器；所述电拦鱼装置上设有转轴，所述螺旋桨接收中心处理器信号进行功率调整，对电拦鱼装置进行偏转角控制；所述旋转摄像头周期性捕捉河面状态，发送信号至中心处理器；中心处理器基于深度学习图像识别网络，综合处理获取到的河面图片信息和角度传感器信号，判定当前无船只通过，发送信号至螺旋桨，将电拦鱼装置与河岸的夹角维持在90°；中心处理器判定当前有船只通过，则发送信号至螺旋桨，对侧打开船闸，使船只通过。
📄 2022105877368
📂 G05B11_42
👤 西南大学
📅 2022-05-26
本发明属于光学器件领域，具体是涉及一种基于相变材料的功率分束器、设计方法和图像识别器，包括依次连接的输入波导、耦合区域和2个输出波导，所述耦合区域包括相变材料阵列区和优化区，2个所述输出波导分别对应连接相变材料阵列区和优化区；所述优化区通过被划分为多个单元，每个单元有2个状态，每个单元的状态根据直接二进制搜索算法确定；本发明显著的降低了器件尺寸，降低损耗和串扰，实现高精度和宽度的功率分配。
📄 202310230071X
📂 G02F1_01
👤 西南大学
📅 2023-03-10
本申请涉及图像识别领域，公开了一种基于图像识别的鼻中隔偏曲评估方法，方法包括：获取鼻中隔偏曲图像；其中，鼻中隔偏曲图像包括鼻腔横断面CT影像；在鼻中隔偏曲图像中，根据鼻中隔偏曲检测模型确定鼻中隔软骨的多个关键点；其中，鼻中隔软骨的多个关键点包括鼻中隔软骨的前端点、偏曲点和后端点；根据鼻中隔软骨的多个关键点，确定鼻中隔软骨的多个关键点连线的夹角，将多个关键点连线的夹角作为鼻中隔偏曲角；其中，多个关键点连线的夹角包括连接前端点和偏曲点的第一连线、连接前端点和后端点的第二连线的夹角。本申请对鼻中隔偏曲程度进行自动识别，提高患者的鼻中隔偏曲治疗效果。
📄 2024105449330
📂 G06T7_00
👤 盐城工学院, 盐城工学院技术转移中心有限公司
📅 2024-05-06
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