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2025/10/22
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2019105511453
发明
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图像生成和神经网络训练方法、装置、设备和介质
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IPC分类号：
G06K9/62
所属领域：计算机视觉 人工智能 深度学习
应用场景：数据稀缺领域的图像生成（如医疗影像、工业缺陷检测）；神经网络模型训练效率提升；小样本学习场景下的模型优化
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已下证 |
否 |
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2025/10/22
2024-12-17
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2020108941583
发明
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神经网络训练和部署方法、文本翻译方法及相关产品
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IPC分类号：
G06N3/045
所属领域：人工智能 深度学习 自然语言处理 计算机视觉
应用场景：跨语言文本翻译; 模型压缩与加速; 边缘设备部署; 低资源环境推理
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已下证 |
否 |
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2025/10/22
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2021101015061
发明
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神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质
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IPC分类号：
所属领域：人工智能 计算机视觉 机器学习模型评估
应用场景：训练优化神经网络模型；自动驾驶环境感知；工业缺陷检测；医疗影像分析
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已下证 |
否 |
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2025/10/22
2024-07-16
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202110164876X
发明
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样本生成、神经网络生成、音频信号生成方法及装置
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IPC分类号：
G10L19/02
所属领域：人工智能技术 音频处理技术 深度学习模型训练
应用场景：语音合成系统开发;虚拟音色生成;音频数据增强与修复
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否 |
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2025/10/22
2025-05-30
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2019107088035
发明
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神经网络训练方法、车道线检测方法、装置和电子设备
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IPC分类号：
G06V20/56
所属领域：深度学习 计算机视觉 自动驾驶技术
应用场景：自动驾驶车辆的车道线识别与定位;智能交通系统中的道路环境感知;高级辅助驾驶系统（ADAS）的实时决策
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2025/10/22
2019-07-02
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2016104300663
发明
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卷积神经网络训练及图像处理的方法和系统、计算机设备
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IPC分类号：
G06K9/62
所属领域：计算机视觉 深度学习技术
应用场景：图像分类与目标检测;视频监控分析;医学影像诊断辅助;自动驾驶环境感知
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2025/10/22
2020-01-14
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2016104301064
发明
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卷积神经网络训练方法和系统、对象分类方法和分类器
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IPC分类号：
G06K9/62
所属领域：计算机视觉 机器学习 模式识别
应用场景：图像分类与目标检测;视频监控中的对象识别;自动驾驶中的道路环境感知
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2025/10/22
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2016104406367
发明
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物体识别方法和装置、数据处理装置和终端设备
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IPC分类号：
G06F17/30
所属领域：计算机视觉 图像处理 模式识别 人工智能
应用场景：智能监控（如安防摄像头中的异常物体检测）;自动驾驶（如车辆环境中的障碍物识别）;工业自动化（如生产线上的工件分类）;智能家居（如室内物品的动态识别与交互）
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2025/10/22
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2016105159954
发明
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样本数据处理、数据识别方法和装置、计算机设备
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IPC分类号：
所属领域：数据分析技术 人工智能 模式识别
应用场景：金融风险预测;医疗诊断辅助;工业设备故障检测
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已下证 |
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2025/10/22
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201610562498X
发明
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用于图像处理的神经网络训练方法、装置以及计算机设备
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IPC分类号：
G06K9/62
所属领域：计算机视觉 深度学习 人工智能
应用场景：图像分类；目标检测；场景分割；自动驾驶；医学影像分析
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2025/10/22
2019-12-31
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2016106946961
发明
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数据处理方法、装置和终端设备
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IPC分类号：
H04N21/475
所属领域：计算机应用
应用场景：数据加密与解密;数据传输安全;存储设备数据保护
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否 |
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2025/10/22
2019-08-09
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2016108496201
发明
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基于神经网络的图像处理方法、装置和电子设备
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IPC分类号：
G06K9/62
所属领域：计算机视觉 人工智能
应用场景：智能安防监控;自动驾驶环境感知;医疗影像分析;工业缺陷检测
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2025/10/22
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2016108683439
发明
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行走行为的预测方法和装置、数据处理装置和电子设备
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IPC分类号：
G06T7/20
所属领域：人工智能 智能硬件
应用场景：步态分析与身份识别；智能家居控制；健康监测与运动指导；虚拟现实交互；智能安防监控
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2025/10/22
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2016110736078
发明
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卷积神经网络训练及视频处理方法、装置和电子设备
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IPC分类号：
G06T7/11
所属领域：计算机视觉 深度学习 图像处理 视频编码
应用场景：视频监控目标检测;视频压缩优化;低带宽视频传输;智能安防系统
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2025/10/22
2020-08-11
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2016110974451
发明
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深度神经网络训练方法和系统、电子设备
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IPC分类号：
G06N3/04
所属领域：计算机技术领域 人工智能 深度学习
应用场景：人工智能算法优化;模型训练效率提升;计算资源分配管理;大规模数据处理
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