发明专利已授权

卷积神经网络训练方法和系统、对象分类方法和分类器(大数据、人工智能）

📄 申请号：CN201610430106.4 📄 发布日：2026/02/22

著录项目信息

申请日

2016-06-16

公开号

CN106127232B

公开日

2020-01-14

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习模式识别

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能安防, 工业视觉检测

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摘要

本申请公开了卷积神经网络训练方法和系统、对象分类方法和分类器。卷积神经网络训练方法包括：将训练样品集中的包含训练样品数目大于预定值的类别划分成多个子类别，其中所划分出的每个子类别所包含的训练样品数目小于或等于预定值；以及根据划分出的子类别以及训练样品集中未经划分的类别训练卷积神经网络。根据本申请，训练过程对训练样品集的非均衡性的耐受性增强，相应地，CNN的训练质量以及使用CNN进行对象分类的准确性得以提高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

物体识别方法和装置、数据处理装置和终端设备

当前第 / 件

姿势估计方法和装置、计算机系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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