本发明公开了一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法，旨在如何自适应的为合成氨一段炉过程数据实时提取时序差异特征，从而实现并完成高敏感性的合成氨一段炉运行异常检测任务。具体来讲，本发明方法通过合成氨一段炉的过程数据自适应的建立时序误差生成模型。在此基础上，利用在线自回归模型的误差实施合成氨一段炉运行异常检测。本发明方法最大的技术优势在于：本发明采用了一种全新的时序差异特征分析算法技术对合成氨一段炉的过程数据进行特征分析提取，能够自适应的更新得到从最大化时序误差的时序差异特征。因此，从这个角度出发，本发明方法理论上能使用高敏感性的时序差异特征来实施异常检测。
📄 202210651302X
📂 G06Q10_06
👤 宁波大学科学技术学院
📅 2022-04-30
本实用新型涉及汽车安全装置技术领域，特别是一种自动驾驶路侧车道偏离提醒装置。本实用新型的自动驾驶路侧车道偏离提醒装置包括主机、底座和支撑座，底座包括水平底板、固定设置在水平底板底部且与中控台可拆连接的吸盘和设置在水平底板中部的支撑杆，支撑座包括与支撑杆连接的连接杆和垂直连接杆设置的用于承装主机的固定盒，固定盒的开口朝向上方，固定盒的底部设置有用于弹起主机的弹性支撑组件，固定盒的左右两侧设置有用于与弹性支撑组件共同固定主机的限位插件。本实用新型的自动驾驶路侧车道偏离提醒装置通过避免主机与中控台之间的直接固定，既保证了主机固定时的稳定性，又能够对主机单独进行快速拆装，操作方便。
📄 2022223871331
📂 B60R11_00
👤 河南恒检检测有限公司
📅 2022-09-08
已申报项目
本公开提供了一种图像识别模型的构建方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。该方法包括：获取输入图像集合；利用输入图像集合对初始超分辨模型和初始识别模型进行联合训练，得到训练完成的超分辨模型和识别模型；将训练完成的超分辨模型和识别模型以级联的方式组合，得到图像识别模型。本公开的图像识别模型的构建方法提升了图像识别模型对低质量图像数据的鲁棒性。
📄 2021108565471
📂 G06V20_40
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-07-28
本公开提供了一种图像识别方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习领域。实现方案为：将待识别图像输入神经网络模型；以及至少基于多个网络模块中靠近神经网络模型的输入侧的部分网络模块执行对待识别图像的识别，其中，针对至少一个超网络模块中任一超网络模块及其所对应的预测器，在该超网络模块接收到上一个网络模块所输出的特征图的情况下，将特征图输入与该超网络模块所对应的预测器，以获取该预测器所输出的预测值，基于预测值，确定该超网络模块的至少两个子网络中的一个子网络为选中子网络，以及在该超网络模块中，利用选中子网络执行对待识别图像的识别。
📄 2021101275529
📂 G06V10_82
👤 北京百度网讯科技有限公司
📅 2021-01-29
本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，当前切分特征的待传递特征用于更新位于当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定后续切分特征的目标提取特征；根据至少两个切分特征的目标提取特征，得到待处理图像的特征提取结果。本申请实施例提高了图像特征提取精度。
📄 2020111966270
📂 G06V10_40
👤 百度(中国)有限公司
📅 2020-10-30
本发明公开了一种基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测方法，包括：(1)利用核主成分分析对原始数据集进行特征提取，得到降维后的缺陷数据集DS′；(2)利用本发明提出的协同过滤算法为新的软件缺陷数据推荐适用的抽样方法，使用推荐的抽样算法在缺陷数据集DS′上进行不平衡处理，得到不平衡处理后的缺陷数据集DS″；(3)使用K‑Means算法对缺陷数据集DS″进行聚类，对于偏离主流类别的异常值进行剔除，得到缺陷数据集DS″′；(4)构建基于Stacking集成学习的软件缺陷预测模型，为第一层的基学习器和第二层的元学习器选择合适的分类器，构建出性能良好的软件缺陷预测模型；(5)在处理后的缺陷数据集DS″′上使用集成后的模型与基模型和主流集成模型进行对比，以此验证本发明提出的集成预测模型的性能优劣。研究结果表明，本发明提出的KSSDP集成预测模型比基模型和主流集成模型的性能更好。
📄 2021111066110
📂 G06K9_62
👤 西南民族大学
📅 2021-09-22
本发明涉及医疗影像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统，获取患者的神经医学图像，对图像进行预处理，利用Transformer‑ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取，将提取到的特征输入到分类器中，进行肿瘤的初步识别，若初步识别存在肿瘤，利用基于可变形卷积的RPN网络在图像中生成包含肿瘤的候选区域，采用全连接神经网络对候选区域进行语义分割，确定肿瘤的具体位置和轮廓，根据肿瘤的具体位置和轮廓，结合肿瘤的形态学特征，生成最终的识别结果；本发明能够更高效、准确地识别和定位神经肿瘤，为临床诊断和治疗提供了有力的支持。
📄 202511351965X
📂 G06V10_26
👤 武文杰
📅 2025-09-22
本申请提供一种AI图像识别与高速跟踪协同方法及系统，涉及图像识别与跟踪的技术领域，本申请包括：雷达引导光电转台拍摄未知目标，获取AI图像；基于自适应建立的环境态势感知基线，从图像中剔除白名单目标，得到带态势能标记的目标数据集合；计算像素点与预设特征的余弦相似度，生成热力图像；在热力图中定位目标区域，采用多尺度特征生成算法生成多尺度特征向量，与目标模板库分层比对得到特征匹配度；基于匹配度判定是否为待拦截目标，并预测其未来航迹；依据预测航迹及威胁等级，分配拦截设备并通过机间通信形成3D拦截网，使目标进入截获范围。本申请能够实现动态跟踪及高效拦截，提升空域安全防护的响应速度与准确性。
📄 2026102384333
📂 G06V10_25
👤 北京有生志广科技有限公司
📅 2026-02-28
本发明属于自动驾驶领域，涉及偏离预警技术，用于解决现有的车道偏离预警方法无法对引起车道偏离现象的因素进行检测与分析的问题，具体是一种自动驾驶车辆的车道偏离预警方法及预警系统，包括偏离预警平台，所述偏离预警平台通信连接有偏离分析模块、偏离预警模块、异常分析模块以及存储模块；所述偏离分析模块用于对自动驾驶车辆进行车道偏离分析：在分析时段内通过安装在车辆侧面的摄像头对车道进行斜向拍摄并将拍摄到的图像标记为分析图像；本发明可以对自动驾驶车辆进行车道偏离分析，通过对自动驾驶车辆在行驶过程中的分析图像进行图像分析得到夹角值与长度值，从而通过夹角值与长度值构成辅助参数。
📄 2023105347296
📂 B60W40_06
👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
📅 2023-05-12
本发明公开了一种基于障碍物意图的车辆自动驾驶方法及系统，涉及自动驾驶技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取车辆行驶道路上的障碍物信息和道路信息；所述障碍物信息包括障碍物位置和障碍物数量，所述道路信息根据车辆所在位置划分为车辆所在车道、相邻左侧车道和相邻右侧车道；将车辆所在车道、相邻左侧车道和相邻右侧车道上的障碍物数量进行统计分析，将其中障碍物数量最少的车道设定为预计通行车道；将预计通行车道上最左侧障碍物与预计通行车道左侧道路线之间的区域划分为第一行驶区域；效果是将预计行驶区域的宽度值与车辆的宽度值进行比较，从而判断车辆在遇到障碍物时是否能够在车道上行驶。
📄 2023104986254
📂 B60W60_00
👤 禾多科技(北京)有限公司
📅 2023-05-06
本发明公开了一种基于人工智能的自动驾驶车辆的辅助控制方法，包括以下步骤:W1：对车辆位置进行定位获取车辆的位置信息，并基于车辆的位置信息获取车辆行驶环境信息；W2：根据车辆行驶环境信息得到道路安全信号，并基于道路安全信号对车辆行驶过程中发出警示提醒及车速限定，从而达到对车辆的辅助控制；本发明通过实时的道路车辆数据和速度数据获取当前车辆行驶道路的实时动态信息，通过当前道路的实际路况数据和当前道路历史事故数据获知当前车辆行驶道路的历史警戒信息，即通过对其他车辆、路面信息和历史事故信息的综合处理，对车辆道路的行驶环境进行识别，使得到的车辆道路行驶环境更加真实和有效。
📄 2023104591531
📂 B60W30_14
👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
📅 2023-04-26
本发明公开了一种自动驾驶车辆的行驶环境感知方法，包括步骤一：获取车辆动态行驶参数，并将车辆动态行驶参数传送至服务器，其中，车辆动态行驶参数包括车辆电池数据和车辆加速度数据；步骤二：接收服务器传送的车辆动态行驶参数，对车辆动态行驶参数进行数据处理得到车辆行驶道路类型及参数；其中，车辆行驶道路类型包括平缓型、颠簸型和波浪型；车辆行驶道路参数包括车辆颠簸值和车辆行驶道路修正值；步骤三：通过对车辆行驶道路参数进行处理，对道路行驶环境进行识别，得到当前行驶道路的行驶推荐值；本发明结合车辆行驶道路修正值和车辆颠簸值对车辆行驶环境进行识别，准确率高。
📄 2023104591527
📂 B60W40_06
👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
📅 2023-04-26
柿子坊 · 知识产权运营
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