本申请涉及油田化学封堵剂技术领域，尤其涉及一种凝胶颗粒封堵剂及制备方法；所述封堵剂的原料包括：水溶性单体、第一疏水单体、第二疏水单体、交联剂和引发剂，第二疏水单体中含有贻贝疏水功能基团；封堵剂具有如式1所示的分子结构；设计封堵剂的原料包括溶性单体、第一疏水单体、第二疏水单体、交联剂和引发剂，引入交联剂赋予颗粒封堵剂自聚结性能且提高了颗粒与岩石间的粘附性能，此外在分子链上赋存了复合仿生贻贝疏水功能基团，增加与其他物质表面的接触面积和相互作用力，还通过氢键、π‑π共轭、阳离子‑π作用及静电力作用大幅增强粘附性；而高分子链中其他疏水基团会发生聚集，可以极大提高凝胶的力学性质。
📄 2023116635371
📂 C08F220_56
👤 成都理工大学
📅 2023-12-06
本申请涉及油田驱油剂技术领域，尤其涉及一种广谱高活性的改性剂、纳米片驱油剂及其制备方法；所述改性剂包括第一改性剂和第二改性剂，第一改性剂具有如式1所示的分子结构，#imgabs0#，式1；第二改性剂具有如式2所示的分子结构，#imgabs1#，式2；通过引入具有不同程度油水亲和性能的两种改性剂，可以对纳米片驱油剂中纳米片的亲油和亲水性能进行精细化调整，使得改性后的驱油剂能够在不同地层条件中都可以表现出良好的界面活性及驱油效果，并且在不同矿化度水中都可以表现出良好的分散性及界面活性，可以解决纳米片驱油剂在地层中会发生孔隙堵塞及储层伤害的问题。
📄 2023116631879
📂 C09K8_58
👤 成都理工大学
📅 2023-12-06
本发明公开了一种基于DCN‑YOLO模型的树线故障识别与预警方法，包括：通过树线放电实验平台模拟真实树线放电，拍摄视频并按帧导出图片，对图片进行标签标记获得初始数据集；获取火焰、电缆、树枝数据集对初始数据集进行扩充组成增强数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；基于DCN‑YOLO模型进行数据增强、通道注意力机制改进、损失函数样本权重平衡改进；将增强数据集输入改进后的模型进行训练和验证，获取最高评价指标mAP50和mAP50‑90数值，得到树线故障监测预警模型；将树线故障监测预警模型接入输电杆塔监控系统，当监测到输电线路上存在树枝和火焰或二者之一时将触发报警系统；本发明实现了树线故障起火早期阶段准确预警。
📄 2024118497296
📂 G06V20_52
👤 成都理工大学
📅 2024-12-16
本发明公开了一种基于超声波信号的开关柜局部放电类型识别方法，涉及10kV开关柜故障诊断技术领域，包括：将采集的开关柜局部放电产生的超声波原始信号进行带通滤波，分离出原始信号中由局部放电引起的超声波信号；将获得的超声波高频信号进行寻峰，连接超声波高频信号所有峰值点形成超声波高频信号的特征包络线；对特征包络线计算其峰谷间斜率并绘制峰谷间斜率概率密度分布曲线；求开关柜局部放电时的超声波信号特征包络线的峰谷间斜率概率密度分布曲线与未故障时的该曲线间的KL散度；本发明根据KL散度值之间的区别来区分开关柜局部放电类型，将故障类型判别数字化，十分有利于现场检测并区分开关柜局部放电类型。
📄 2024107715244
📂 G01R31_12
👤 成都理工大学
📅 2024-06-14
本发明公开了一种断路器起弧阶段中电弧扩散过程的阳极温度数值评估方法，属于电力安全技术领域。本发明能实现在已知某一时间段内的电弧对阳极能流密度分布的瞬态变化基础上，评估从0时刻开始到该时间段起点的细弧扩散阶段的能流密度分布，解决了因高密度高能量细弧参数难以稳定计算而导致的细弧状态下能流密度无法评估的问题，以便更加准确地评估电极烧蚀情况。
📄 2024118412211
📂 G06F30_20
👤 成都理工大学
📅 2024-12-13
本发明公开了一种具有负载接地放电保护功能的断路器，涉及断路器技术领域，包括外壳和设于外壳内的按钮以及动触头杆，按钮通过连轴导轨滑块与动触头杆连接，按钮的一端与动触头杆接触，按钮另一端位于外壳上的L型开口内，动触头杆的一端设有接地触头和动触头，壳体内分别设有与接地触头和动触头相对应的接地板和静触头，动触头杆中间有凹槽，通过控制按钮在L型开口内的位置从而控制断路器执行三种操作：合闸，分闸输出端接地，分闸输出端不接地；本发明可实现在断路器分闸时对负载端进行接地放电。
📄 2024111465133
📂 H01H71_10
👤 成都理工大学
📅 2024-08-20
本发明涉及电力安全技术领域，涉及一种多功能安全保护系统的低压电源配电柜，其包括柜体，柜体内设有隔离开关、电能表、电流互感器、电流表、用于紧急分闸的断路器、试验电源输出回路断路器、控制电源回路断路器和带安全防护功能的断路器电动分合闸系统，带安全防护功能的断路器电动分合闸系统包括有DC24V控制电源、断路器电动操作机构、断路器分合闸开关、未拆接地线闭锁开关和光栅安全系统。本发明能实现在不取下电源输出侧接地线并挂在闭锁开关上时配电柜回路断路器不能合闸，无法将试验电源输出，可有效防止配电柜操作出现带地线合闸，能够实现人员进入配套光栅所设置的危险带电区域内时自动快速断开试验电源。
📄 2023100695461
📂 H02B1_24
👤 成都理工大学
📅 2023-02-06
本发明公开了一种多尺度模糊边界条件下的遥感目标检测方法，属于遥感图像目标检测领域，包括构造标注的光学遥感图像数据集；构造I2S DETR网络，该网络基于Deformable DETR模型，其中编码器为I2S注意力模块，包括尺度内注意力模块、尺度间注意力模块、第一向量拼接层和第一线性层；用数据集训练I2S DETR网络得到I2S DETR模型；用该模型识别光学遥感图像中目标，预测出其类别和边界框。本发明用一种新的I2S注意力机制作为编码器。其尺度内注意力分别从每一尺度采集关键点，尺度间注意力对尺度之间信息进行补偿。因此I2S注意力机制均衡考虑不同尺度，也更容易定位特征显著性弱的模糊边界，从而适用于检测尺度差异大边界模糊的遥感图像目标。
📄 202410245597X
📂 G06V20_13
👤 成都理工大学
📅 2024-03-05
本发明公开了一种基于交叉矫正网络的遥感影像目标检测方法，属于图像识别技术领域，包括构造数据集，其中训练样本的标签为粗略标注；构造双检测头交叉矫正网络并训练得到第一检测模型M1，能通过两检测头输出2个第二预测框；双检测头交叉矫正得到伪标签，基于伪标签构造联合监督损失来调整M1的参数，并更新数据集，最终生成纠正数据集来训练一目标检测模型，用于遥感图像的预测输出。本发明针对遥感影像目标不精确标注的问题，使用加权融合优化算法，得到伪标签，去优化模型参数并纠正不精确标注，从而提高了模型的鲁棒性，有效解决因不准确标注对模型造成的影响。
📄 2024104331914
📂 G06F17_00
👤 成都理工大学
📅 2024-04-11
本发明公开了一种基于双网络的遥感影像分类模型样本增量学习方法，属于数据识别领域，包括用D0训练分类模型，得到识别N种遥感影像类别的分类模型M0；构造样本增量学习的数据流D1~Dt，Dt中训练样本的类别集和D0相同；依次进行增量学习，第t次增量学习的过程为：构造一双网络模型，包括第一网络模型Mt1和第二网络模型Mt2，Mt1与上次学习得到的模型Mt‑1间采用知识蒸馏，用于维护Mt‑1输出中包含的旧知识，缓解知识遗忘问题，Mt2将学习Dt得到的输出作为Mt1的学习目标，并在每个训练步骤对两个网络的输出做一致性损失，使模型能有效学习新知识，并通过知识协同算法来更新网络参数，提高模型的分类性能。
📄 2023105407102
📂 G06V10_82
👤 成都理工大学
📅 2023-05-15
本发明公开了一种基于空间预学习与拟合的排水管网样本增量学习方法，属于图像分类识别领域，包括（1）获取初始数据集，（2）训练得到能识别排水管网多种缺陷类别的初始模型，（3）为下次学习出现的未知新数据预分配空间，微调初始模型，（4）执行增量学习任务时，从数据集中选择部分训练数据，与上一模型的特征空间进行拟合，并同时为下一学习任务进行空间预分配。本发明通过提前为可能出现的新排水管网图像数据预分配空间，同时在新排水管网图像数据学习时进行新数据选择，并使其尽可能拟合预先分配的空间，使模型能避免新旧数据因特征差异大造成的模型整体识别性能下降，提升识别准确率。
📄 2023105599969
📂 G06N3_08
👤 成都理工大学
📅 2023-05-18
本发明公开了一种基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法，包括：大量获取遥感图像标注数据构成数据集D，从中选取无噪声样本构成无噪声数据集DC；冻结基础检测模型m1的权重参数，用无噪声数据集DC结合m1，训练自适应权重网络，得到其最优权重参数θ*；用数据集D对m1进行微调得到m2。微调中使用自适应权重网络计算预测目标框的置信度作为预测框的训练权重。本发明能有效地抑制不精确边界框标注对目标检测模型的不良影响，同时高效矫正不精确边界框标注，提高目标检测精度。
📄 2023106035855
📂 G06V20_10
👤 成都理工大学
📅 2023-05-26
柿子坊 · 知识产权运营
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