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摘 要:本发明提出了一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法,通过挖掘用户评论的情感倾向,以实现对用户原始评分偏离用户真实兴趣偏好的纠正,采用观点预过滤方法对该物品的情感倾向进行综合评分度量。对物品内容描述的文本信息进行挖掘,利用神经网络的方法将其表示成为分布式的段落向量,实现对物品内容的相似度计算,进而构建基于物品内容的推荐模型。本发明利用协同训练策略实现对两个推荐因素的融合,并在协同训练中增加了基于置信度估计与聚类分析的数据选择策略,尽量消除迭代训练中加入到训练数据池中的数据分布偏差。根据推荐预测模型的综合评分和物品的相似度,对初始推荐结果进行过滤和排序,从而得到最终推荐结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811473802.9 | 专利名称: | 一种基于协同训练的融合评分信息和物品内容的推荐方法 |
申请日: | 2018-12-04 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区李家沱红光大道69号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109635291B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |