咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201811234832.4 | 专利名称： | 一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法 |
| 申请日： | 2018-10-23 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法，属于深度学习、固液废弃物智能耦合处理领域。本方法利用ADBN对固废以及液废随机、离散、非线性的特征向量进行有效的状态描述，并确保不丢失原始数据的主要信息。同时根据提取的固废的状态描述和液废处理过程中产生的可燃气体，利用ADBN预测适合其状态的燃烧行为和处理过程中产生的余热，极大减少盲目焚烧对资源的浪费，并使用该余热为液废处理系统提供热量；并且根据提取到的液废的状态描述和固废处理过程中产生的余热，利用ADBN预测适合其状态的处理行为和产生的可燃气体，将这些气体作为固废焚烧的助燃剂，减少其他燃料的供给，实现对固液废弃物高效的智能耦合处理。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021101015061 | 【发明】神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2016105865967 | 【发明】对象分类方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2016110974451 | 【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710300171X | 【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017103516241 | 【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |
