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摘 要:一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法,属于深度学习、固液废弃物智能耦合处理领域。本方法利用ADBN对固废以及液废随机、离散、非线性的特征向量进行有效的状态描述,并确保不丢失原始数据的主要信息。同时根据提取的固废的状态描述和液废处理过程中产生的可燃气体,利用ADBN预测适合其状态的燃烧行为和处理过程中产生的余热,极大减少盲目焚烧对资源的浪费,并使用该余热为液废处理系统提供热量;并且根据提取到的液废的状态描述和固废处理过程中产生的余热,利用ADBN预测适合其状态的处理行为和产生的可燃气体,将这些气体作为固废焚烧的助燃剂,减少其他燃料的供给,实现对固液废弃物高效的智能耦合处理。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811234832.4 | 专利名称: | 一种基于自适应深度置信网络的固液废弃物智能耦合处理方法 |
申请日: | 2018-10-23 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |