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| 专利/申请号： | CN202111674399.8 | 专利名称： | 基于异构双网络和特征一致性的行人重识别模型训练方法 |
| 申请日： | 2021-12-31 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-07-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114333062B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：智能安防监控;智慧城市交通管理;跨摄像头行人追踪;零售场景顾客行为分析
摘 要：本发明公开了一种基于异构双网络和特征一致性的域自适应行人重识别模型训练方法、设备、装置及计算机存储介质和行人重识别方法，本发明设计了一个异构双网络框架，它包含两个非对称分支，其中一个使用感受野有限的卷积来获取局部信息，另一个使用Transformer模块来捕获长程依赖，利用异构双网络的互学习来提高网络间的异质性和互补性，从而提高对噪声伪标签的鲁棒性；为了减少网络在优化过程中受噪声伪标签的干扰，提出了特征一致性损失，其不需要依赖任何标签信息，更关注样本在特征空间的一致性；为了增强网络的语义信息，本发明设计了一个自适应通道互感知模块，对行人的显著性区域进行特征提取，从而提高了行人重识别的精度与效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/15 | 授权 | |
| 2022/04/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 40/20 专利申请号: 202111674399.8 申请日: 2021.12.31 |
| 2022/04/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020115196744 | 【发明】客流批次识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | 2025/10/23 |
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