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摘 要:本发明涉及微地震数据处理技术领域,尤其涉及一种基于MS‑Net网络的微地震有效信号初至拾取方法及系统。所述方法包括生成原始数据集;数据集标定;将所述数据集输入到构建好的MS‑Net网络中进行训练,取得最优网络模型参数,具体包括对进行标定的所述一部分样品进行有监督训练,未进行标定的所述另一部分样品进行无监督训练;逐点计算所述数据集概率分布;所述系统包括数据集制作模块、数据集训练模块和输出模块;本发明实施例通过MS‑Net网络结合半监督方法,将无监督loss和有监督loss加权求和构造总loss,通过最小化总loss,优化网络模型参数,最终实现有效信号初至点的准确预测与识别;减少训练集标记标签数量,提高训练集质量和检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010051610.X | 专利名称: | 基于MS-Net网络的微地震有效信号初至拾取方法及系统 |
申请日: | 2020-01-17 | 申请/专利权人 | 长江大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省荆州市荆州区南环路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/23搜分类 网络传输 微 微生物采样搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111523258B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |