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| 专利/申请号： | CN201610130912.X | 专利名称： | 基于多传感器融合的低照度视频图像增强方法 |
| 申请日： | 2016-03-09 | 申请/专利权人 | 长春理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省长春市卫星路7989号 |
| 专利状态： | 专利失效 查询审查信息 | 分类号： | G06T5/00分类检索 传感器 视频图像 图像增强 低 港口专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2019-01-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN105809640B | 交易状态： | 已转让 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及一种基于多传感器融合的低照度视频图像增强方法，属于视频图像处理领域。根据异源视频之间的特征相似性进行匹配的，采用了多尺度的sift算法进行异源图像的配准，根据多尺度的sift算法和ransac算法的结合可以得到一个精确的变换矩阵，用该变换矩阵对红外视频图像和可见光视频图像中的每帧分别进行插值，从而把不同分辨率的图像变换为同一分辨率的图像，从而解决了不同分辨的图像配准。接着采用基于α的加权算法实现了每帧图像之间的快速融合，使得图像的融合时间满足视频实时要求，达到了视频实时显示的效果。提高了视频的清晰度，清晰的视频含有的信息也是丰富多彩的，便于后续处理。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/03/07 | 未缴年费专利权终止 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利号: ZL 201610130912.X 申请日: 2016.03.09 授权公告日: 2019.01.22 |
| 2019/01/22 | 授权 | |
| 2016/08/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201610130912.X 申请日: 2016.03.09 |
| 2016/07/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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