发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法

📄 申请号:CN201910705551.0 📄 发布日:2026/07/15

著录项目信息

申请日
2019-08-01
公开号
CN110443763B
公开日
2023-10-13
申请人
山东工商学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像增强, 智能摄影, 遥感图像处理, 视频监控, 自动驾驶视觉感知

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法,该方法包括以下步骤:采集并收集真实场景下的阴影图像和无阴影图像,构成图像阴影去除数据集;对图像阴影去除数据集进行预处理;构造端到端的卷积神经网络结构;随机选取数据集中的阴影图像构成网络训练所需的训练集;利用训练集采用多样化的方式训练端到端的卷积神经网络;利用真实图像和随机选取数据集中的阴影图像构成测试集;利用测试集使用训练完成的端到端的卷积神经网络进行阴影去除,得到高质量的无阴影图像。本发明的方法采用全自动的端到端的方法进行图像阴影去除,获得了与原图像颜色、纹理相一致的较清晰的无阴影图像,细节处理效果较好。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110443763B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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