发明专利已授权

一种基于多任务深度神经网络的卫星图像同时超分辨和着色的方法

📄 申请号：CN201711224807.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-11-29

公开号

CN107833183B

公开日

2021-05-25

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06T11_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络图像超分辨率图像着色多任务学习神经网络深度神经网络

应用场景

卫星遥感监测, 地理测绘, 环境监测, 城市规划, 农业监测

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摘要

本发明公开了一种基于多任务深度神经网络的卫星图像同时超分辨和着色的方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、制作高分辨率与低分辨率的灰度图像块训练集；2、构建一个多任务的深度神经网络用于模型训练；3、基于构建的深度网络和制作的训练集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，输入一幅低分辨率的灰度图像，得到的输出即是重建的高分辨率的彩色图像。本发明通过结合拥有优良性能的深度超分辨网络和着色网络，不仅增强了卫星图像的细节部分，而且还可同时对灰度图像进行着色使它自动产生符合真实感的彩色卫星图像，还减少了执行的步骤和时间，在灰度图像着色、卫星遥感遥测等领域中有着广泛的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种十六醇复合相变储热材料的制备方法

当前第 / 件

一种转炉一次除尘OG系统参数计算机辅助设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_40)

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