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摘 要:本发明公开一种基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。该方法步骤如下:采集待诊断轴承的变工况下故障原始信号;采用非线性模式分解对采集原始故障信号进行分解;采用多尺度分散熵指标对所得分量进行计算,得到其多尺度分散熵偏均值;选取最大偏均值对应的分量;采用阶比分析识别轴承的故障类型。本发明通过非线性模式分解对变工况轴承故障信号进行分解,采用多尺度散步熵指标——偏均值选取含故障信息最多的分量,能够准确的判断故障类型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911346676.5 | 专利名称: | 基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法 |
申请日: | 2019-12-24 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/045搜分类 轴承 诊断 轴承故障诊断 分解搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110991564B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |