发明专利 已授权

基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN201911346676.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-24
公开号
CN110991564B
公开日
2023-05-26
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 风力发电机组维护, 轨道交通车辆轴承监测, 智能制造产线设备维护

摘要

本发明公开一种基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。该方法步骤如下:采集待诊断轴承的变工况下故障原始信号;采用非线性模式分解对采集原始故障信号进行分解;采用多尺度分散熵指标对所得分量进行计算,得到其多尺度分散熵偏均值;选取最大偏均值对应的分量;采用阶比分析识别轴承的故障类型。本发明通过非线性模式分解对变工况轴承故障信号进行分解,采用多尺度散步熵指标——偏均值选取含故障信息最多的分量,能够准确的判断故障类型。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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