发明专利 已授权

一种基于差分隐私的数据发布方法

📄 申请号:CN202010573117.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-22
公开号
CN111737744B
公开日
2022-09-30
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据共享, 数据开放, 隐私保护, 大数据分析, 统计发布

摘要

本发明公开了一种基于差分隐私的数据发布方法,属于数据隐私保护技术领域。本发明对于输入的直方图数据,进行拉普拉斯加噪,然后将加噪后的数据进行滤波操作,能够显著的降低添加的噪音值,接着通过重排序的方法对加噪后的直方图按照频数的值进行排序,排序后的直方图在进行分组合并的时候能够达到更优的分组,最终根据动态规划思想的聚类策略来找到最小的SSE分组。本发明提出一种均值精准直方图发布方法,并对扰动数据进行滤波处理和排序,使更多相似的数据合并在一起,最后发布满足差分隐私的直方图,能够有效的降低直方图发布的误差,从而使差分隐私技术理论在实际应用提供了广阔的前景。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111737744B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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