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| 专利/申请号： | CN201710538427.0 | 专利名称： | 一种炉渣成分在线预测方法 |
| 申请日： | 2017-07-04 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市花山区湖东路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F19/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-11-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN107287380B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 30 | 所属领域： | 工业自动化与控制专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种炉渣成分在线预测方法，属于炉渣成分检测领域。本发明包括以下步骤：步骤A：准备好炉渣成分和重量计算模块；步骤B：对炉渣成分和重量进行计算；步骤C：将步骤B中的计算结果存入数据存储模块，并传送至画面显示终端显示；步骤D：将步骤B中的计算结果同步传送至自动炼钢控制模块用于自动炼钢模型的计算；步骤E：判断炉次吹炼是否结束，若未结束，转入步骤B，否则，进入下一步；步骤F：判断炉次是否结束，若结束，进行参数的自学习计算，否则，等待；步骤G：结束。本发明的目的在于克服现有测量方法存在的无法满足炉渣成分在线实时检测的不足，提供的炉渣成分在线预测方法一定程度解决了上述问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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