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摘 要:基于多尺度深层扰动神经网络的玻璃绝缘子自爆识别方法,属于技术设备领域。其特征在于:包括如下步骤:步骤1001,对玻璃绝缘子图像集合进行预处理;步骤1002,对预处理后的航拍绝缘子图像进行分类;步骤1003,对航拍绝缘子图像进行初定位,并进行归一化处理;步骤1004,构建多尺度的深层扰动神经网络;步骤1005,融合多分支网络架构的特征向量;步骤1006,误差反向传播并更新扰动神经网络参数;步骤1007,基于模糊积分融合方法得到测试集样本的输出结果。通过本基于多尺度深层扰动神经网络的玻璃绝缘子自爆识别方法,提高了复杂环境中多类别绝缘子的区分能力和状态检测精度,通过降低卷积操作的复杂度提升了绝缘子的检测速度,满足了准确化快速化的实际需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010312183.6 | 专利名称: | 基于多尺度深层扰动神经网络的玻璃绝缘子自爆识别方法 |
申请日: | 2020-04-20 | 申请/专利权人 | 山东理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2020-08-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111539302A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/09 | 授权 | |
2020/09/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010312183.6 申请日: 2020.04.20 |
2020/08/14 | 公开 |