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| 专利/申请号： | CN202010394290.8 | 专利名称： | 一种基于深度学习与地域特征的秸秆燃烧检测方法 |
| 申请日： | 2020-05-11 | 申请/专利权人 | 武汉纺织大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区纺织路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V20/10分类检索 生物质 深度学习 检测专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111428695B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明属于环保领域，公开了一种基于深度学习与地域特征的秸秆燃烧检测方法，包括：在观测处采集不同视角的场景的图像，对无烟区进行标定；从拍摄的实时图像序列中获取图像；利用烟雾检测神经网络模型对疑似烟雾图像中的疑似烟雾区域进行识别和定位；对疑似烟雾图像进行视角识别，相对于相同视角的无烟区进行位置重合率计算，进行疑似烟雾候选区的过滤。本发明的烟雾识别方法先利用模型对图像进行检测，再利用视角识别及相同视角的场景的图像中的无烟区进行过滤，提高了烟雾检测的效率，减小了误报率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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