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摘 要:基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法,由构建训练模型数据集、噪声学习神经网络模型构建、噪声学习神经网络模型训练及初始参数的确定、对混合噪声图像进行去噪四部分组成。本发明通过构建训练模型数据集对噪声学习神经网络模型进行训练,通过第一噪声特征抽取单元提取混合噪声的特征,利用中间层的噪声特征强化模块和第一正则化单元增强混合噪声的特征,在第二噪声特征抽取单元产生预测的噪声残差图像;将带有混合噪声的测试图像输入到噪声学习神经网络模型中,输出残差图像,用带有混合噪声的图像减去残差图像可得到清晰的图像。本发明具有自适应能力高,泛化能力强,测试时间短等优点,可用于图像的混合噪声消除。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811649125.1 | 专利名称: | 基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法 |
申请日: | 2018-12-30 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安南路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 网络传输 噪声消除搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109685743B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/01/17 | 授权 | |
2019/05/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201811649125.1 申请日: 2018.12.30 |
2019/04/26 | 公开 |