噪声消除类专利转让_商标转让

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专利名称：基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法申请号：2018116491251 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络传输噪声消除相似专利发布日：2023/10/17
摘要：基于噪声学习神经网络模型的图像混合噪声消除方法，由构建训练模型数据集、噪声学习神经网络模型构建、噪声学习神经网络模型训练及初始参数的确定、对混合噪声图像进行去噪四部分组成。本发明通过构建训练模型数据集对噪声学习神经网络模型进行训练，通过第一噪声特征抽取单元提取混合噪声的特征，利用中间层的噪声特征强化模块和第一正则化单元增强混合噪声的特征，在第二噪声特征抽取单元产生预测的噪声残差图像；将带有混合噪声的测试图像输入到噪声学习神经网络模型中，输出残差图像，用带有混合噪声的图像减去残差图像可得到清晰的图像。本发明具有自适应能力高，泛化能力强，测试时间短等优点，可用于图像的混合噪声消除。

专利名称：环境消噪方法、系统及移动终端申请号：2014105666447 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：噪声消除消噪声波信号处理相似专利发布日：2025/04/21
摘要：本发明提供的环境消噪方法、系统及移动终端，通过至少一移动终端的麦克风朝向待噪声屏蔽位置以采集噪声；分析所采集噪声并生成对应消噪声波，其中，所述消噪声波从移动终端传播至所述待噪声屏蔽位置时与所采集噪声波幅及频率相同但相位相反；通过所述移动终端的扬声器向所述待噪声屏蔽位置发送所述消噪声波，以抵消噪声；或者，配合增加设在待噪声屏蔽位置用来检测消噪后消噪效果的移动终端作为检测器，并通过WiFi或蓝牙等无线连接方式反馈回来以供进一步调节消噪声波的生成，加强消噪效率；本发明利用移动终端即可实现上述方案，便于携带及实现，良好解决现有消噪系统不便携带等问题。

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