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| 专利/申请号： | CN202510288212.2 | 专利名称： | 一种基于深度学习的矿井图像处理方法 |
| 申请日： | 2025-03-12 | 申请/专利权人 | 陕西能源职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省咸阳市文林路中段29号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T5/70分类检索 采矿设备专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2025-06-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119809975B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明是一种基于深度学习的矿井图像处理方法，该方法包括：采集矿井图像作为样本数据，划分为干净图像和原始物理噪声图像；构建基于物理信息的生成对抗网络，利用生成对抗网络进行数据增强，得到增强训练集；构建深度算子去噪网络对增强训练集进行去噪处理；对深度算子去噪网络进行训练，利用L2范数评分方法对去噪网络进行剪枝处理，对去噪网络进行测试，得到轻量化深度算子去噪网络模型；利用轻量化深度算子去噪网络模型对矿井图像进行实时去噪处理。本发明有效扩充了数据规模，提高了深度算子去噪网络模型的泛化能力，提高了矿井图像的清晰度和可辨识度，提高其图像质量；提高了处理速度，实现矿井图像的实时处理。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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