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摘 要:本发明公开了一种应用于复杂背景场景的快速运动手势识别方法,包括采集手势动作视频,通过去除YCrCb模式下的图像的亮度干扰,并转换为灰度模式图像进行手势分割,并输入到深度置信网络中进行训练;和手机采集手势视频,获得手势轮廓图像通过深度置信网络实现手势识别的手势判断的步骤。因此,本发明运算速度较快,易于在复杂背景下识别快速运动的物体。深度置信网络作为一种深度学习模型,在特征选择与特征学习方面有着显著的优势,并能够进行分类特征学习,充分挖掘灰度求和图像的特征信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710894579.4 | 专利名称: | 一种应用于复杂背景场景的快速运动手势识别方法 |
申请日: | 2017-09-28 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人机交互 语音交互搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |