基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法

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摘     要：本发明公开了基于深度学习的大学计算机基础知识解题方法，使用已有的大学计算机基础知识图谱和NTN模型来生成包含所有基础知识点的推理数据集，接着使用PCANET和GRU网络生成和问题相对应的残缺的知识图谱，然后使用PSQUERY算法来匹配知识图谱中与残缺知识图谱最接近的近似子图，并且使用TransE方法来推理得出残缺知识图谱中的缺失部分，最后推理得出的部分即为正确结果。减少了人力的消耗，提高了解题的效率。本发明实现容易，可以批量生成答案。本发明提高了同学自学该门课的效率，同时也减小了老师在教授这门课的负担。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2023/08/18	授权
  2020/09/22	实质审查的生效	IPC(主分类): G06N 20/00 专利申请号: 202010365827.8 申请日: 2020.04.30
  2020/08/28	公开