咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202011424180.8 | 专利名称: | 一种基于多尺度视觉特征提取的轻量级语义分割方法 |
申请日: | 2020-12-08 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10分类检索 人工智能 语义分割 特征提取专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于多尺度视觉特征提取的轻量级语义分割方法,包括以下步骤:网络建立:首先构建基于多尺度特征提取的轻量级卷积神经网络LitNet,通过特征提取器提取图像特征,将特征传入融合空洞卷积的空间金字塔模块提取图像多尺度特征,最后通过简单上采样模块完成特征整合,恢复图像分辨率;网络训练:使用Tensorflow框架搭建网络结构,使用交叉熵函数作为损失函数,使用Adam算法优化训练参数,并在训练过程中采用早停策略防止网络训练过拟合,以达到最优训练效果;网络测试:将测试图像输入网络,得到语义分割结果,并计算mIoU与FPS,对网络性能进行评估,经过测试,本发明在CamVid数据集上模型大小为10M,mIoU为70.24%,可以达到34FPS,可以满足实时分割要求。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |