专利名称：一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法      申请号：2021104813398     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：建筑材料 特征提取   相似专利 发布日：2024/07/05  
摘要： 本发明公开了一种基于模糊细粒度特征提取的水泥质量软测量方法，属于水泥生产质量预测领域，首先选用互信息的方法选取与水泥游离钙含量相关的十二个变量作为辅助变量，对样本数据进行预处理，构建模糊细粒度特征提取软测量模型，将处理后的训练数据使用模糊隶属度函数对样本标签进行隶属度纠正，训练模糊隶属度预测模型，根据样本数据计算出的隶属度划分不同类别的数据集，分别对后续特征提取和预测模型进行训练，完成模糊细粒度特征提取软测量模型的训练，将水泥实时数据输入到模糊隶属度预测模型中，根据预测出的隶属度决定输入到哪个模型进行特征提取和预测，最后对模型的输出进行汇总，根据隶属度进行加权处理，得到游离钙的预测值。

专利名称：基于时序特征提取的烧结过程运行性能评价方法及系统      申请号：2020100096438     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：烧结 特征提取   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了基于时序特征提取的烧结过程运行性能评价方法，本发明以过程能力指数作为运行性能的评价指标，并以此为依据划分运行性能等级。首先提取烧结过程每个检测参数时间序列的四种特征变量，分别是平均值、标准差、平均绝对误差和趋势特征。将时间序列特征变量作为运行性能评价模型的输入量，将运行性能等级的编码作为运行性能评价模型的输出量，利用反向传播神经网络构建运行性能评价模型。本发明用时间序列特征变量表示了数据冗余的时间序列，这不仅有助于提高运行性能的评价精度，更是为操作人员评价和控制烧结过程提供了有力指导。

专利名称：一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质      申请号：202110655516X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 特征提取   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种点云局部特征提取方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：首先，本发明提出了一种新的用于点云局部特征提取的图注意网络，该网络可以快速、准确的进行三维点云的语义分割；其次，本发明利用扩展的K近邻搜索算法构造每个点的局部膨胀图区域，利用中心点与其邻域之间的欧式距离几何相关性进行局部特征表达；最后，本发明将注意机制应用到设计的网络层中，称为图注意层，通过对中心点的临近边赋予适当的权值，动态地学习局部扩张图上的上下文注意特征，并通过注意池化操作更好地保留点云的局部几何细节。与现有的点云局部特征提取方法相比，本发明在三维点云形状分类和分割任务上都达到了更好的性能。

专利名称：道路特征提取方法、装置、设备及存储介质      申请号：2020114010288     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：道路施工 特征提取   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种道路特征提取方法、装置、设备及存储介质。该方法的主要步骤包括：通过道路特征提取模型对训练数据集进行特征提取，依次获得初始特征映射、全局上下文依赖关系特征映射、高层语义特征映射、多尺度上下文特征映射、解码器后的特征映射；通过后向传播算法对所述解码器后的特征映射进行训练，获得训练后的道路特征提取模型；通过所述训练后的道路特征提取模型对待分类的影像进行道路特征分类，获得每张所述影像的道路特征分类结果。本发明提供了一种全局上下文感知和批次不依赖的道路特征提取方法，能充分各种复杂场景下道路特定的上下文信息，并使模型训练不受批次大小的影像，具有较强的鲁棒性和泛化性。

专利名称：一种基于TF-IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法      申请号：201810685215X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：C F 特征提取   相似专利 发布日：2024/06/26  
摘要： 本专利公开发明了一种基于TF‑IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法，首先对短文本集用结巴分词工具实现中文的文本分词，然后去除文本噪声词，得到文本数据集UNION，其次使用TF‑IDF特征选择方法处理文本数据集UNION，得出选择后的文本特征值VALUE1，将VALUE1导入到卷积神经网络模型，集成标签并且生成批处理迭代器M，接着使用嵌入层、卷积层、池化层和softmax方法搭建CNN神经网络文本分类模型，导入M到模型中，然后配置训练集模型的超参数和训练参数，给出训练集每1步和测试集每100步的损失函数和准确度，生成训练模型MODEL，最后将待分类短文本集进行预处理之后，得到数据集VALUE2，导入MODEL到预测模型，得出分类结果。本发明不仅节约了计算时间，而且准确率高。

专利名称：一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法      申请号：2017111743336     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机电 微 装备 特征提取   相似专利 发布日：2024/01/31  
摘要： 本发明公开一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法，首先采集机电装备的振动信号；然后对选择的初始多小波进行两尺度相似变换，提高多小波尺度函数的逼近阶；接着设计满足对称和平移约束条件的多小波提升矩阵，进而实现多小波集成构造方法；最后基于振动信号采用遗传算法对自由参数进行优化，获得与故障特征相匹配的自适应多小波基函数，为微弱故障特征提取提供有利手段。本发明解决了机电设备实际监测诊断应用中微弱故障特征提取过程中的动态匹配瓶颈。

专利名称：一种纺织图像的特征提取方法      申请号：2020115334373     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：纺织机械 特征提取   相似专利 发布日：2024/01/09  
摘要： 本发明公开一种纺织图像的特征提取方法，包括步骤：S1、将待提取特征的织物图像切分成M×M像素，并将织物图像转化为灰度图像；S2、将步骤S1中得到的织物图像经过基于互相干准则的字典优化，得到织物图像的字典矩阵D；S3、令步骤S2中得到的字典矩阵D＝Φ，并同灰度化织物图像共同构成稀疏表示模型y＝Φx+ξ，其中，y为灰度化织物图像，ξ为观测噪声，设置控制x更新的超参数α和控制ξ更新的超参数β，并根据稀疏贝叶斯学习稀疏表示模型进行求解，求得x的表达式，并更新超参数α、β以对x进行更新，最终得到织物图像的稀疏特征x。本发明充分提取了织物图像的深层特征结构，并使得特征矩阵保持稀疏性，有效的提取了纺织图像瑕疵特征的同时减少数据冗余。

专利名称：一种电视用户观看行为特征提取方法及系统      申请号：2018114718699     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：家用电器 特征提取   相似专利 发布日：2024/02/21  
摘要： 本发明公开了一种电视用户观看行为特征提取方法及系统。该方法包括：生成用户属性列表；计算用户价值指标；生成用户价值指标矩阵；划分用户价值类型；针对不同用户价值类型计算用户价值指标的均值和标准差，建立用户价值类别列表；相似度计算处理得到每一用户的用户价值类型；生成用户偏好习惯矩阵；划分用户偏好类型，针对不同用户偏好类型计算用户偏好习惯的均值和标准差，建立用户偏好类别列表；相似度计算处理，得到每一用户的用户偏好类型；针对每一用户的用户价值类型和用户偏好类型进行电视节目个性化推荐。采用本发明的方法及系统，具有能够根据用户不同时期动态提取电视用户观看行为特征，便于进行个性化推荐的优点。

专利名称：一种轴承故障特征提取方法      申请号：202011007638X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：轴承 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种轴承故障特征提取方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域；本发明方法采用循环谱相干分析从原始振动信号中提取与轴承故障相关的振动分量，获得双变量谱图；使用1/3‑二叉树结构划分奈奎斯特频带；基于移动中位数绝对偏差(MMAD)计算特定频带范围内的阈值消噪技术，结合设置频率容差ft对SER指标进行修正，以解决基于SER指标所确定的解调频带依然无法揭示轴承故障特征的问题，本发明方法用于强干扰和轴承故障特征频率理论值和实际值存在差异的条件下，可有效确定包含丰富轴承故障信息的解调频带，实现滚动轴承故障特征提取。

专利名称：基于时空域特征提取的无参考视频质量评价方法      申请号：2019101497372     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 基于时空域特征提取的无参考视频质量评价方法，其所需数据量小，计算复杂度低，适用于无线应用的实时测评，可大大降低视频质量评价时延性，提高评价结果获取效率，其包括以下步骤：S1，选取一幅噪声视频作为待评价视频，S2，对待评价视频进行颜色空间转换，获取噪声视频的亮度信号值、色度信号值，S3，提取预处理后的噪声视频的时域特征、时空域特征，S31，采用分帧处理方法提取时域特征，获取视频帧差图，S32，将视频帧差图送Xception网络提取时空域特征，S4，对时空域特征进行拼接，获取拼接图，然后采用PCA方法对拼接图进行降维处理，获取深度处理特征，S5，建立XGBOOST模型，获得噪声视频的图像噪声指标，S6，采用性能指标对图像噪声指标进行评价。

专利名称：一种陵区入侵振动信号特征提取与分类识别算法      申请号：2016104505324     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 振动 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种陵区入侵振动信号特征提取与分类识别算法，适用于多光栅传感探测系统，通过多光栅传感器网络采集振动信号，利用EEMD算法分解得到IMF分量，并计算EEMD能量熵，排除非人为信号的干扰，并进行特征提取，最后采用经过粒子群算法优化后的支持向量机对入侵信号进行分类识别并预警，提高报警准确率，降低误报率，具有实用价值。

专利名称：基于尺度均衡耦合卷积架构的脑神经影像特征提取方法      申请号：2022113592242     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种基于尺度均衡耦合卷积架构的脑神经影像特征提取方法，属于图像特征提取技术领域，包括步骤：分别对sMRI图像与fMRI图像进行不同的预处理，得到3D大脑图像和2D脑功能网络图像；利用基于膨胀卷积的尺度均衡金字塔卷积网络分别对3D大脑图像和2D脑功能网络图像进行卷积特征提取操作，得到时间‑空间尺度均衡特征；将所得到的时间‑空间尺度均衡特征进行随机匹配耦合计算，得到耦合矩阵，该耦合矩阵用于作为提取的融合特征输入到分类器中。本发明特征提取方法既充分考虑了单一模态中多尺度语义关联性，也能对模态间耦合特征进行提取，使模型的准确性和鲁棒性进一步提升，同时适用多种不同模态的特征提取，可扩展性强。

专利名称：基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法      申请号：2016103281538     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电缆 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法，属于电力电缆技术领域。本发明的目的是通过对高压电缆局放特征进行提取，解决目前高压电缆局放检测方法中存在的局放特征提取不准确问题的基于小波包生存指数奇异熵的电缆局放特征提取方法。本发明步骤是：获得频率范围在0~50MHz的16位数字信号，生存指数奇异熵运算，根据矩阵奇异值分解理论进行奇异值分解，计算生存多元函数，计算小波包生存指数奇异熵。本发明提出的小波包能量指数熵是对小波包节点系数或重构信号进行奇异熵运算，从而有效规避了用对数定义信息熵中的无定义值和零值的问题，克服了香农熵的不足。

专利名称：一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统      申请号：2021106783221     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感 语义分割 遥感图像 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供了一种用于遥感图像语义分割的特征提取方法和分割系统，特征提取方法应用于特征提取模型，特征提取模型包括卷积模块和多尺度卷积网络，特征提取方法包括：将遥感图像输入卷积模块，得到初始特征图；将初始特征图输入多尺度卷积网络，得到目标特征图，其中，多尺度卷积网络包括若干多尺度卷积模块，每个多尺度卷积模块均包括级联的若干深度可分离卷积单元。本发明中的特征提取模型，主要通过多尺度卷积网络提取遥感图像对应的目标特征图，多尺度卷积网络中的深度可分离卷积单元可以有效降低参数量，提取到遥感图像更精确的目标特征图，进而可以基于目标特征图得到效果更好的分割图像，可以做到快速对遥感图像进行分割。

专利名称：一种基于聚类和分块特征提取的行人重识别方法      申请号：2019102430505     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和分块特征提取的行人重识别方法，(1)通过K‑means对图像进行聚类，将聚类的图像分别输入DCGAN网络中，分别生成图像，对原始训练集进行扩充；(2)在深度学习中，通过分块特征提取对真实数据和生成的没有标签的数据进行特征提取，同时采用发明的聚类标注平滑归一化损失函数(CLS)对数据标签化训练，测试时采用重排(Re‑ranking)进一步提升行人重识别效果。本发明联合了聚类标注平滑归一化损失函数以及分块特征提取方法，解决了行人重识别训练数据有限以及标签分配问题，同时通过分块的方式提取了图像的有效特征。

专利名称：一种基于伴方差修正模型的海洋目标特征提取方法      申请号：202110324407X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于伴方差修正模型的海洋目标特征提取方法，属于海洋遥感技术领域，包括构建OceanTD深度学习模型，基于OceanTD深度学习模型对海洋目标特征进行初步检测；然后构建一种伴方差修正模型，对对数逻辑分布函数进行方差修正，考虑标准差和绝对值误差指标，增加方差修正项，推导出其公式，提高了对复杂海况海杂波的拟合优度；最后，基于伴方差修正模型采用CFAR算法提取海洋目标特征，并对提取的海洋目标特征进行可视化，提高了海洋目标检测的召回率和海洋目标参数提取的准确率；本发明所提出的方法，海杂波拟合优度显著提高，目标检测虚警量明显减少，特征提取准确率有效改善。

专利名称：一种基于路面连续激光点云的车辙精细三维特征提取方法      申请号：2019109298150     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：激光 三维 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于路面连续激光点云的车辙精细三维特征提取方法，首先用点云数据拟合路面平面，将路面点云数据预处理，进一步生成路面高程特征图像、坡度特征图像和坡向特征图像，综合分析各特征图像中车辙特性，提取出车辙凹槽侧壁边缘线和凹槽底部中线信息。然后基于横断面激光点云扫描线，等间隔连续采样精确提取车辙平面轮廓位置点和横断面轮廓线；以基于点云提取的精确车辙轮廓点为约束，修正基于特征图像提取的连续车辙轮廓线信息。最终用车辙凹槽侧壁边缘线、凹槽底部中线和横断面轮廓线表达车辙精细三维特征。本发明能获取连续精确的车辙位置信息，克服了基于点云提取车辙时非断面处信息缺失的问题。

专利名称：基于置信区间的时间序列特征提取方法及系统      申请号：2019103851592     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本公开公开了基于置信区间的时间序列特征提取方法及系统，包括：对历史时间序列数据确定分段数的取值范围；数据段分割步骤：确定分段数K，将历史时间序列数据分割为K个连续的非重叠数据段；权重均值计算步骤：计算分割后每个数据段的平行四边形置信空间与离散信号凸包交集的面积，计算每个交集的面积占平行四边形面积的权重，以及权重的均值；分段数K的取值加1，重复数据段分割步骤和权重均值计算步骤，得到不同分段数下权重的均值；直至分段数K大于最大分段数，结束；选择权重均值最大值所对应的分段数为最优的分段数；利用最优的分段数将历史时间序列数据分割，得到历史时间序列数据特征提取的结果。

专利名称：一种机电设备噪声信号特征提取方法     申请号：2020113570687     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机电 噪声 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：一种机电设备振动信号特征提取方法      申请号：2020113571618     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机电 振动 特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种机电设备振动信号特征提取方法，主要应用于机电设备故障诊断领域。所述方法先对所采集的振动信号原始数据进行滤波、截取等预处理；然后将经过预处理后的振动信号数据进行快速傅里叶变换(FFT)，得到振动信号频谱信息；再将此频谱数据按幅值的积分值分为m段，得到各个分段的频带宽度信息；最后将带宽信息进行换算，提取特征值用于故障诊断。本发明较小波包分解(WPD)和经验模态分解(EMD)等故障特征提取方式，原理和公式简单、计算量小、运算速度快、故障辨识率高，其最大优点是易于在嵌入式系统和DSP程序中实现。