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摘 要:本发明公开了一种考虑状态受限的气动伺服系统自适应神经网络控制方法,按照以下步骤具体实施:步骤1、进行气动位置伺服系统的建模;步骤2、设置气动系统的自适应神经网络控制器,定义Nussbaum函数用于解决系统控制方向未知的问题,将控制器的信号u通过D/A转换器完成信号输出,实时调节气动系统活塞的位移量,即成。本发明的方法,设计考虑状态受限的气动位置伺服系统自适应神经网络控制器,引入障碍李雅普诺夫函数证明状态受限系统的稳定性,综合考虑对象模型未知、控制方向未知、比例阀零点不确定及其他内外部扰动,最终得到保证系统稳定的控制器和参数自适应律。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110349865.9 | 专利名称: | 考虑状态受限的气动伺服系统自适应神经网络控制方法 |
申请日: | 2021-03-31 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 网络 网络传输 气 伺服系统搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |