发明专利已授权

基于进化注意力机制的LSTM电池健康状态估计方法

Name: 基于进化注意力机制的LSTM电池健康状态估计方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021105403066
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110540306.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392 , G01R31_367 ,

技术画像

所属领域

电池管理电池管理状态估计深度学习

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 智能运维

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摘要

本发明公开了基于进化注意力机制的LSTM电池健康状态估计方法，具体为：首先，获取锂电池的额定容量、n条恒流充电电压曲线和当前的SOH，定义特征提取中的三个参数，对曲线进行特征提取和处理；之后定义注意力参数W，使用W来构造基于注意力机制的LSTM模型；通过非支配排序遗传算法II对参数进行优化，得到一组表现最优的个体；再选择一个MSE值最小的个体，对该个体进行解码，将老化特征划分为训练集和测试集，将测试集输入到解码后的LSTM模型中，根据测试集得出电池SOH估计结果。本发明方法，可以自适应地从电压曲线上获取合适的老化特征采样范围，提升自动化程度，同时提高SOH估计方法的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230707

✅ 授权

20210928

?? 实质审查的生效：

20210910

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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