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摘 要:本发明公开了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法,利用放大的人脸表情图片对深度残差网络模型进行训练,通过深度残差网络模型对放大的人脸表情图片进行特征提取,使其可以提取到不同尺度的特征以获取图像更丰富的特征,以减少网络参数计算量,然后对提取的特征进行降维处理,对降维处理后的进行残差处理得到不同尺度的图形特征,将不同尺度的图形特征进行卷积与压缩处理得到学习图形特征,将学习图形特征进行下采样处理,这样直接实现降维,极大的减少了网络的参数,并可以对整个网络在结构上做正则化防止过拟合,将获得图像更丰富的特征以提高分类识别的准确率,将下采样处理后的学习图形特征进行分类处理,本发明能够提取到更深层次且不同尺度的图像特征,通过对比实验,表明了该网络具有较好的准确率和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010537198.2 | 专利名称: | 一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法 |
申请日: | 2020-06-12 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 网络 网络传输 表 港口 表情识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/14 | 授权 | |
2020/10/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010537198.2 申请日: 2020.06.12 |
2020/09/22 | 公开 |