咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的无源人体运动识别方法,通过首先对人体运动数据进行行为特征数据提取获取训练数据,然后在笔记本电脑中使用tensorflow构建深度神经网络模型,基于训练数据采用深度学习的方法实现对深度神经网络模型的训练,在人体运动识别时,通过给待识别人员配备WISP实现人体运动数据的采集,然后提取采集的运动数据的特征数据作为深度神经网络模型的输入数据,通过深度神经网络模型实现运动识别;优点是成本较低,识别时间短,且具有较高的识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911078785.3 | 专利名称: | 基于深度学习的无源人体运动识别方法 |
申请日: | 2019-11-06 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市江北区风华路818号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |