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| 专利/申请号： | CN201910315818.5 | 专利名称： | 一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法 |
| 申请日： | 2019-04-18 | 申请/专利权人 | 天津工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 天津市西青区宾水西道399号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/00分类检索 深度学习 识别定位 器官检测 定位方法专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明属于医学领域，涉及一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法。通过深度学习实现对器官的特征提取和特征区域预测，利用训练网络的基础网络部分对所输入图像进行特征提取，辅助网络部分使用卷积核对卷积特征层进行预测，生成一个固定的预测集，实现针对不同卷积特征层的多尺度预测。对于所生成预测集，通过筛选找到最佳边界框，去除冗余边界框，选取边界框邻域中分数最高的窗口，抑制分数低的窗口。输出筛选结果，通过文本信息和矩形框表示，完成在所采集图像中对于器官的检测和识别定位，实现复杂关键区域的识别与定位，获知关键器官部位的位置信息和类别信息。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/08 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06V 20/10 合同备案号: X2024980015610 专利申请号: 201910315818.5 申请日: 2019.04.18 让与人: 天津工业大学 受让人: 上海志听医疗科技有限公司 发明名称: 一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法 申请公布日: 2019.07.19 授权公告日: 2023.04.25 许可种类: 普通许可 备案日期: 2024.09.18 |
| 2023/04/25 | 授权 | |
| 2019/08/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910315818.5 申请日: 2019.04.18 |
| 2019/07/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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