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摘 要:本发明公开了一种基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法,所述方法包括如下步骤:搭建多智能体强化学习协作模拟场景,并利用深度确定性策略梯度算法训练多智能体;个性生成器利用概率分类器对智能体观察到的图片的概率分布进行预测,对概率分布器进行训练,使得概率分布器区分智能体更加准确,从而使得智能体的个性逐渐显现;获取每个时间步智能体观察到的图片的特征信息并正则化奖励折扣因子,将得到的奖励折扣因子更新至个性生成器中的奖励函数得到新设置的奖励函数;将新设置的奖励函数更新至深度确定性策略梯度算法的多智能体强化学习框架中对多智能体进行训练,直至多智能体达到收敛。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110777110.9 | 专利名称: | 基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法 |
申请日: | 2021-07-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/092搜分类 人工智能 化学化工 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |