咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种面向深度强化学习的策略保护防御方法,包括以下步骤:1)搭建深度强化学习的目标智能体自动驾驶模拟环境,基于强化学习中的深度Q网络预训练目标智能体以优化深度Q网络的参数;2)根据优化后的深度Q网络的策略πt生成T个时刻目标智能体驾驶序列状态动作对和奖励值作为专家数据;3)根据专家数据模仿学习生成模仿策略πIL;4)目标智能体在模仿策略πIL的基础上对自身的策略进行调整学习,通过对深度Q网络进行微调并修改目标函数,使得在保证目标智能体策略πt可以获得较高的期望奖励值的同时,保证根据模仿策略πIL得到的期望奖励值较低,以达到策略保护的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110651675.2 | 专利名称: | 面向深度强化学习的策略保护防御方法 |
申请日: | 2021-06-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 人工智能 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |