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摘 要:一种基于深度强化学习的移动机器人导航避障方法,利用神经网络提取机器人和每个人之间成对交互的特征,并通过局部地图捕捉人类之间的交互;用一个自我注意机制来聚合交互特征推断出相邻人类相对于其未来状态的相对重要性,并且利用强化学习的方法来预训练价值网络,训练过程中加入安全行动空间,防止突发情况的发生;建立二维网格地图,通过设定全局目标点,利用RRT*算法规划出一条全局路径,再以机器人的当前位置为圆心,r为半径的圆内找到最近的点,将其设为动态局部目标,通过最优策略选择最优动作,最终实现移动机器人导航避障功能。本发明解决现有导航避障过程中机器人短视、反应慢等问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110575846.8 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的移动机器人导航避障方法 |
申请日: | 2021-05-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/02搜分类 人工智能 化学化工 机器人导航搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |