专利名称：一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法      申请号：202210665293X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：机器人导航 物流机器人 医疗配送 工业AGV 港口物流 农业巡检机器人 救援机器人 服务机器人   相似专利 发布日：2025/06/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划的方法，属于移动机器人路径规划领域。该方法包括步骤：S1，机器人根据实际环境地图构建合适的栅格地图；S2，根据机器人构建的地图，对地图进行区域划分；S3，对划分的不同区域进行不均匀分层的初始化信息素浓度的赋值；S4，算法进行迭代，机器人根据不均匀分层的初始信息素浓度进行选择下一个路径节点；S5，算法进行多次迭代，每一次迭代后对算法的启发函数进行重新计算，然后计算选择下一个节点的概率；S6，算法每次迭代后对路径上的信息素浓度进行重新计算。本发明降低了算法搜索前期的盲目性，提高了算法的搜索速度。减少了迭代次数，能够有效减轻计算压力。

专利名称：一种基于深度强化学习的移动机器人导航避障方法      申请号：2021105758468     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 化学化工 机器人导航   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于深度强化学习的移动机器人导航避障方法，利用神经网络提取机器人和每个人之间成对交互的特征，并通过局部地图捕捉人类之间的交互；用一个自我注意机制来聚合交互特征推断出相邻人类相对于其未来状态的相对重要性，并且利用强化学习的方法来预训练价值网络，训练过程中加入安全行动空间，防止突发情况的发生；建立二维网格地图，通过设定全局目标点，利用RRT*算法规划出一条全局路径，再以机器人的当前位置为圆心，r为半径的圆内找到最近的点，将其设为动态局部目标，通过最优策略选择最优动作，最终实现移动机器人导航避障功能。本发明解决现有导航避障过程中机器人短视、反应慢等问题。

专利名称：基于一点RANSAC和FAST算法的移动机器人导航方法      申请号：2015102486663     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：机器人 计算机软件 C R F 机器人导航   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于一点RANSAC和FAST算法的移动机器人导航方法，该方法主要包括：机器人通过自身摄像头采用FAST角点提取算法采集周围的环境信息；在匹配过程中采用结合扩展卡尔曼滤波的一点RANSAC算法进行误匹配剔除；用得到的匹配点进行三维环境重建和地图创建。针对现有技术采用RANSAC算法迭代次数过高的问题，充分利用了滤波阶段得到的先验信息，在保证算法鲁棒性的同时有效降低了算法迭代次数，完成了特征匹配。可以解决传统移动机器人在单目视觉导航方面实时性与鲁棒性较差，以及RANSAC算法迭代次数过高的问题。