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摘 要:本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种基于多示例主动学习的代表性图像选取方法,包括以下步骤:(1)图像原始特征提取;(2)原始特征降维;(3)利用降维的特征进行原始样本图像预聚类;(4)选取初始训练样本;(5)训练分类器;(6)调整难分类样本集合;(7)调整原始样本集合;(8)重复执行步骤(5)至(7)进行迭代训练,直至收敛;(9)输出代表性图像。通过预聚类、多示例学习和主动学习方法从原始样本中筛选出对分类器分类精度贡献最大的样本集合,再对这些样本进行标注用于其它机器学习任务,这样不仅可以降低标注耗费的人力,而且可以滤除一部分噪声样本,保证其它机器学习任务的有效运行。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910107745.0 | 专利名称: | 一种基于多示例主动学习的代表性图像选取方法 |
申请日: | 2019-02-02 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 表 选 港口 主动搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/09 | 授权 | |
2019/07/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910107745.0 申请日: 2019.02.02 |
2019/07/05 | 公开 |