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| 专利/申请号： | CN201810212714.7 | 专利名称： | 基于降噪稀疏自动编码器和密度空间采样的图像分类方法 |
| 申请日： | 2018-03-15 | 申请/专利权人 | 盐城师范学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省盐城市亭湖区开放大道50号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-08-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108416389A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 30 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于降噪稀疏自动编码器和密度空间采样的图像分类方法。步骤为：构建图像块训练集；构建单隐藏层的降噪稀疏自动编码器，输入图像块训练集，对降噪稀疏自动编码器进行训练；对训练图像数据集和测试图像数据集中的每幅图像进行密度空间采样；使用降噪稀疏自动编码器，对每幅图像经过密度空间采样得到的空间区域提取局部特征集信息；使用两层堆叠的Fisher Vector对特征集信息进行编码，得到每幅图像最终的Fisher向量；利用Fisher向量训练分类器，实现图像分类。本发明能够精确地获取图像信息，提高了图像的分类准确率，可用于大规模图像分类与检索系统的构建。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/10/30 | 授权 | |
| 2018/09/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810212714.7 申请日: 2018.03.15 |
| 2018/08/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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