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摘 要:本发明涉及一种基于场景分类和超分辨率的场景文字识别方法,通过构建c‑ssd和sr‑rcnn网络,对其对应的卷积层参数分别初始化,扩张数据集并对c‑ssd网络和sr‑crnn网络进行训练,得到相应的c‑ssd模型和sr‑crnn模型,用评估数据集对训练得到的模型进行评估,若达标则将带手势的图片输入训练好的c‑ssd模型中进行处理,返回手势的坐标位置与场景信息,结合文字特征设计检错器返回最终的场景信息,选择对应的文字识别模型进行文字识别,得到最后的识别结果。本发明以一个独立的网络实现分类和检测,实现了端到端的算法,无需采用多个网络分别完成不同的作业,可以提高对低分辨率文字的识别精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910107750.1 | 专利名称: | 一种基于场景分类和超分辨率的场景文字识别方法 |
申请日: | 2019-02-02 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 计算机软件 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |