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摘 要:一种基于高斯回归算法的K‑Means聚类分析车道流量方法,包括以下步骤:1)获取某条交叉路口的过车流量统计数据;2)运用超参数优化的高斯回归算法进行平滑处理,得到回归后的车流函数;3)根据得到的车流函数,拟合画出平滑的流量曲线;4)设置初始最大聚类簇数,用K‑Means聚类的方法遍历各簇数值;5)利用轮廓系数法对聚类结果处理;6)通过阈值计算,合并近似簇后得到一个最佳聚类簇数值;7)以最佳聚类簇数值为新簇值,用K‑Means方法再一次聚类得到最后这一周最佳聚类效果;8)参考聚类结果给出相应的周最佳调度方案。本发明利用聚类算法把类似的流量分布的日期归为同一类,得到更加精确的流量分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910021716.2 | 专利名称: | 基于高斯回归算法的K-Means聚类分析车道流量方法 |
申请日: | 2019-01-10 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机软件 聚类分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |