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摘 要:本发明公开了一种基于长短时记忆网络的动态网络结构预测方法,包括:(1)收集动态网络数据,确定时间间隔Δ,将数据分割成N个时刻的静态网络G1,G2,…,GN;(2)设定训练时间步长t,根据训练时间步长t将静态网络划分为一系列的数据样本,组成训练集用于模型的训练;(3)根据动态网络中的节点数量,确定模型中的隐藏层层数和每一个隐藏层的单元数量,并搭建模型;(4)将训练集中的数据样本输入模型进行训练,当达到最大训练步数或模型收敛后,模型训练完毕;(5)输入待测试的序列,进行网络结构预测。利用本发明,能够同时学习网络的非线性特征和时间上的结构演化特征,从而准确预测下一时刻网络的整体结构。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811139373.1 | 专利名称: | 一种基于长短时记忆网络的动态网络结构预测方法 |
申请日: | 2018-09-28 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/08搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/11 | 授权 | |
2019/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/08 专利申请号: 201811139373.1 申请日: 2018.09.28 |
2019/03/26 | 公开 |